入行机器学习有一年多了,做过大大小小的机器学习项目,参加数据竞赛等实践活动,从最初的懵懵懂懂到现在逐步的深入,也渐渐的有了很多的体会和理解,本篇文章主要来阐述机器学习的知识体系,以让更多人明白机器学习应该怎样学习、需要学习什么?这些问题就是本篇文章的主要讨论的内容,下面开始进行详细介绍。 先对本篇文 ...
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编程语言 时间:
2020-02-10 12:10:22
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面试题25:合并两个排序的链表 题目描述 输入两个递增排序的链表,合并这两个链表并使新链表中的结点仍然是按照递增排序的。 链表结构: 问题分析 这道面试题,太常见了!!! 不难,但是容易出错。一方面是合并过程链表中间断裂或者没有做到递增,另一方面是代码的鲁棒性不行,也就是忽略了特殊测试(比如任意一个 ...
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编程语言 时间:
2020-01-31 20:30:16
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题目 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点。 思路 1.首先想到的是走到链表的尾端,再由尾端回溯k步。可是链表的节点定义看出这是单向链表,结点只有从前往后的指针,因此不能这样走。 2.只能从头节点开始遍历链表。那么我们可以先获取链表的结点数,就可以计算从前往后是需要走多少步了。但是这样需要遍历两 ...
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其他好文 时间:
2020-01-23 09:50:14
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要评测一个软件工程师的计算机网络知识与网络编程水平,需要考察他的以下能力: ①架构设计能力 可以设计出高效稳定的网络结构,并使得网络架构具有良好的拓展能力和鲁棒性 ②性能优化能力 计算机综合素质高,最大化现有硬件性能 ③应急能力 可以快速定位问题,并进行合理操作恢复网络正常运行 ④安全意识 具有一定 ...
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2020-01-11 00:31:00
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本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/7lCK9cHmunvYlbm7Xi7JxQ 作者:杨昆 一千个读者,有一千个哈姆雷特。 此系列文章将会从函数的执行机制、鲁棒性、函数式编程、设计模式等方面,全面阐述如何通过 JavaScript ...
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Web程序 时间:
2020-01-06 09:47:57
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URL:http://ydwen.github.io/papers/WenECCV16.pdf这篇论文主要的贡献就是提出了Center Loss的损失函数,利用Softmax Loss和Center Loss联合来监督训练,在扩大类间差异的同时缩写类内差异,提升模型的鲁棒性。为了直观的说明softm... ...
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移动开发 时间:
2019-12-25 23:34:57
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一,简介: 1.机器学习分支,人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)为基础 二,与机器学习区别: 1.机器学习人工进行特征抽取 深度学习自动进行特征抽取 2.机器学习,数据少,相对效果不好 深度学习,数据多,相对效果更好 三,人工神经网络: 1.(Artific ...
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2019-12-21 10:02:26
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算法工程师的责任不仅是提出算法,而是提出更稳定的算法 1. 计算的稳定性(Computational Stability) 计算稳定性特指模型运算性能的鲁棒性(Robustness),我猜计算机背景的朋友肯定不会对此感到陌生。举个简单例子,如果我们让整数型(int)的变量来储存的一个浮点变量(flo ...
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2019-12-15 23:44:08
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一.性能测试相关:负载测试:衡量系统在高压力情况下 长时间运行 衡量系统在高负荷下的稳定性压力测试:稳定性压力测试 确定系统处理能力的最大值破坏性压力测试 衡量系统恢复性和鲁棒性 指标阈值:CPU% :75% MEM% :80% CPU Load :1.5(单核)磁盘I/O wait%:65%网络吞 ...
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2019-12-09 10:26:07
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Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果。但是在处理多于两个领域的问题上,现存的方法在尺度和鲁棒性上还是有所欠缺,因为需要为每个图像域对单独训练不同的模型。为了解决该问题,我们提出了StarGAN方法,这是一个新型的可扩展的方法,能够仅使用一个单一模型就实现多领域的图像翻译。 ...
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Web程序 时间:
2019-11-28 18:57:21
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112