深度学习书籍推荐： 深度学习书籍推荐： 深度学习（Deep Learning） by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville 中文版下载地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-ch ...
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2018-06-18 18:53:11
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卷积可能是现在深入学习中最重要的概念。卷积网络和卷积网络将深度学习推向了几乎所有机器学习任务的最前沿。但是，卷积如此强大呢？它是如何工作的？在这篇博客文章中，我将解释卷积并将其与其他概念联系起来，以帮助您彻底理解卷积。 已经有一些关于深度学习卷积的博客文章，但我发现他们都对不必要的数学细节高度混淆， ...
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2018-06-18 12:37:54
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背景以及问题描述： Inception-style models的基本单元是Inception module。Inception model是Inception module堆砌而成，这与VGG-style network这种由简单的conv layer堆砌而成的网络不一样。虽然Inception ...
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2018-06-13 01:03:07
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以下内容主要引用自《Deep Learning》中文版 https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 1、线性方程组以矩阵的形式表达如下， 其中是一个已知矩阵，也就是一个m行n列的矩阵； 是一个已知向量（m行1列）； 是一个我们要求解的未知向 ...
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2018-06-09 23:19:55
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Deep LearningDL CNN 一、Framework 1. MobileNet将标准卷积拆分成两部，第一次卷积不进行channel间卷积(逐层卷积：depthwise convolution)，即一个输入channel对应一个卷积滤波器；第二次只进行channel间卷积，即使用1x1卷积核... ...
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2018-06-05 21:16:16
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时间序列深度学习：状态 LSTM 模型预测太阳黑子 本文翻译自《Time Series Deep Learning: Forecasting Sunspots With Keras Stateful Lstm In R》 "原文链接" 由于数据科学机器学习和深度学习的发展，时间序列预测在预测准确性方 ...
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2018-06-03 01:04:34
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知识点 1. Relu（Rectified Liner Uints 整流线性单元）激活函数：max(0,z) 神经网络中常用ReLU激活函数，与机器学习课程里面提到的sigmoid激活函数相比有以下优点： 1、simoid激活函数具有饱和性，通常不适用simoid作为激活函数 2、ReLU的收敛速度 ...
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2018-06-02 00:43:19
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要将卷积操作转换为矩阵乘积的第一步是要做img2col操作，如下图，想详细了解看这里：https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/ 在执行convertImageTocolumn操作的时候，传... ...
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2018-05-24 11:54:36
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You have to force experts to treat some uncommon and extreme situations. a mechanical way to learn However, we don't know rt if you use sequence GAN, ...
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2018-05-19 21:31:16
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