两者的区别： 最长公共子串（Longest Common Substirng）和最长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCS）的区别为：子串是串的一个连续的部分，子序列则是从不改变序列的顺序，而从序列中去掉任意的元素而获得新的序列；也就是说，子串中字符的位置必须是连续 ...
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2018-03-30 21:47:04
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You are planning to take some rest and to go out on vacation, but you really don’t know which cities you should visit. So, you ask your parents for he ...
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2018-03-28 01:36:50
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#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import os import argparse import socket import struct import select import time ICMP_ECHO_REQUEST = 8 # Platform s... ...
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2018-03-27 14:51:16
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0 问题 给定两个字符串，求最长公共子序列LCS。 也就是说两个字符串中都有的部分，或者理解为，两个字符串同时都删除字符串中的某些字符，使得最终的两个字符串，相等，且是最长的。 1 分析 假设两个str1，str2字符串，已经知道了最长公共子序列长度为L 那么，当在str1和str2，两个的尾部，同 ...
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2018-03-19 11:44:40
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白书例题，元素互不相同通过哈希转换为LIS求LCS C++ include include include include include include include include include include include include define rep(i,j,k) for(re ...
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2018-03-18 10:25:12
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把序列M处理为有序序列，并且M不存在的序列要在A中删除。 对A进行了处理之后，执行LIS的操作（O(N^2)复杂度）。当然可以优化为对数复杂度的，不过pat不卡这个。 LCS解法：动态规划 | 保留重复元素的LCS 1045 AC代码： ...
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2018-03-15 11:09:03
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这题也可以用LIS求解。LIS解题报告： 普通LCS是必须完全匹配的，所以状态转移方程式（末端匹配到时）：ｄｐ［ｉ］［ｊ］＝ｄｐ［ｉ－１］［ｊ－１］＋１ 但是本题连续的序列是可以累加的。所以状态状态转移方程式（末端匹配到时）：ｄｐ［ｉ］［ｊ］＝ｍａｘ｛ｄｐ［ｉ－１］［ｊ］，ｄｐ［ｉ］［ｊ－１］｝＋１ ...
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2018-03-14 22:09:33
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cnblogs belong “cnblogs” 和 ”blong“的最长公共子序列为4 方法1-->枚举 将长度为M和N的长度的字符串进行匹配，需要匹配2M * 2N次，复杂度为指数级 方法2-->动态规划 Step1->计算公共子序列长度 Step2->根据长度回溯求出最长公共子序列 现有两个序 ...
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2018-03-13 00:54:23
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题链： http://www.spoj.com/problems/LCS2/题解： 后缀自动机。 对第一个串建立后缀自动机， 然后把后面的每个串分别与该串的自动机去匹配，求出相应的数组val*[s]: 表示第*个串与第一个串的自动机的状态s的最大匹配长度， （求法就是两个串用后缀自动机求LCS这一过 ...
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2018-03-10 22:00:50
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