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搜索关键字:sampling bias    ( 348个结果
机器学习中复杂概念的理解
平均值和数学期望的区别?均值(meanvalue)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值.但是当这个数群(datagroup)的数量(numbers)很大很多时,我们只好做个抽样(sampling),并“期望”透过抽样所得到的均值,去预测整..
分类:其他好文   时间:2017-05-07 19:53:39    阅读次数:161
机器学习笔记(Washington University)- Regression Specialization-week four
1. Ridge regression A way to automatically balance between bias and varaince situations and regulate overfitting when using many features. because the ...
分类:其他好文   时间:2017-05-06 00:54:37    阅读次数:169
FIR IP核使用
1、 系数由matlab中的fdatool产生,放入coe文件中, radix=10;coefdata=-0.062121140095564 , …………-0.049142699407068; 2、可以选择滤波器的类型,此处选择插值滤波器,插值倍数设为8. 3、时钟: input sampling ...
分类:其他好文   时间:2017-04-30 15:08:09    阅读次数:2277
leetcode_398 Random Pick Index(Reservoir Sampling)
Given an array of integers with possible duplicates, randomly output the index of a given target number. You can assume that the given target number m ...
分类:其他好文   时间:2017-04-24 19:01:58    阅读次数:179
数字图像基础之图像取样和量化(Image Sampling and Quantization)
1. 取样和量化的基本概念(Concepts) 获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像,但是传感器的输出是连续的电压波形,因此需要把连续的感知数据转换为数字形式。这一过程由图像的取样与量化来完成。 数字化坐标值称为取样;数字化幅度值称为量化。 图像采样 ◆ 在取样时,若横向的像素数(列数)为M ...
分类:其他好文   时间:2017-04-23 18:53:28    阅读次数:324
[Bayes] Hist & line: Reject Sampling and Importance Sampling
吻合度蛮高,但不光滑。 API DOC: https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/density.html 参见: http://blog.csdn.net/yuanxing14/article/details/4194848 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-06 09:54:05    阅读次数:222
cs231n-3
b is called the bias vector because it influences the output scores, but without interacting with the actual data. Interpretation of linear classifier ...
分类:其他好文   时间:2017-03-11 21:30:39    阅读次数:169
关于LCD的duty与bias
关于LCD的duty与bias 关于LCD的duty与bias duty: 占空比将所有公共电极(COM)各施加一次扫描电压的时间叫一帧,单位时间内扫描多少帧的频率叫帧频,将扫描公共电极(COM)选通的时间与帧周期之比叫占空比。通常占空比等于公共电极数N的倒数,即1/N。 bias:偏压比 LCD的 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-10 20:41:09    阅读次数:236
Leetcode 382. Linked List Random Node
本题可以用reservoir sampling来解决不明list长度的情况下平均概率选择元素的问题。 假设在[x_1,...,x_n]只选一个元素,要求每个元素被选中的概率都是1/n,但是n未知。 其中 random.randint(0, cnt) == 0: 的概率是1/(cnt+1)。reser ...
分类:其他好文   时间:2016-12-25 07:52:14    阅读次数:164
机器学习中的三种误差
在机器学习中误差有三种来源 1.Noise(噪声) 2.Bias(偏差) 3.Variance(方差) 数据固有存在noise 偏差的定义 以预测房屋价格为例 用不同训练集训练的模型不同 用不同训练集训练模型最后的到的平均模型与真实模型的输出之差 方差指的不同训练集训练的模型与均值期望输出模型的差 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-22 07:13:55    阅读次数:281
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