注：很早之前就打算专门写一篇与Python数据可视化相关的博客，对一些基本概念和常用技巧做一个小结。今天终于有时间来完成这个计划了！ 0. Python中常用的可视化工具 Python在数据科学中的地位，不仅仅是因为numpy, scipy, pandas, scikit-learn这些高效易用、接 ...
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2018-09-30 23:23:24
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No1.Python语言介绍详情见百度百科。。。No.2Python是一门怎么样的语言详情在百度百科。。。No3.Python能做什么网络应用、桌面应用、系统运维、机器学习、科学计算。。。网络应用Django/Flask/Tornado桌面应用PyQt/PySide/wxPython/PyGTK系统运维psutil/IPy/dnspython/difflib机器学习Scikit-Learn/Sta
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2018-09-29 12:00:08
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什么是sklearn？ sklearn全名是Scikit-Learn，是基于Python的机器学习模块，基于BSD开源许可证，官方网址是：http://scikit-learn.org/stable Scikit-Learn的数据结构基于Numpy和Pandas模块，数据计算基于Scipy模块，数据 ...
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2018-09-25 01:16:32
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1.算法简介 算法的原始论文 http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/icdm08b.pdf 。python的sklearn中已经实现了相关的api，对于单机的数据已经足够使用了，链接如下 http://scikit-learn.or ...
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2018-09-24 20:02:44
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当我们训练好一个model后，下次如果还想用这个model，我们就需要把这个model保存下来，下次直接导入就好了，不然每次都跑一遍，训练时间短还好，要是一次跑好几天的那怕是要天荒地老了。 scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可。 保存至本地： 从本地调回： ...
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2018-09-23 16:27:18
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 59 products point here Practi ...
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2018-09-23 15:03:19
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我们可以通过包装器将Sequential模型（仅有一个输入）作为Scikit-Learn工作流的一部分，相关的包装器定义在keras.wrappers.scikit_learn.py中： 这里有两个包装器可用： 分类器接口：keras.wrappers.scikit_learn.KerasClass ...
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2018-09-16 15:48:22
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Dimensionality Reduction --Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow -Chapter 8 Introduction Two main approaches for Dimensionalty Re ...
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2018-09-11 14:19:23
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原理 在机器学习中, 混淆矩阵是一个误差矩阵, 常用来可视化地评估监督学习算法的性能. 混淆矩阵大小为 num_classes x num_classes 的方阵, 其中 num_classes 表示类的数量. 这个矩阵的每一行表示真实类中的实例, 而每一列表示预测类中的实例 (Tensorflow ...
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2018-09-08 15:35:33
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1. 代码实战 结果： scikit-learn 的 datasets 模块包含测试数据相关函数，主要包括三类： datasets.load_*()：获取小规模数据集。数据包含在 datasets 里 datasets.fetch_*()：获取大规模数据集。需要从网络上下载，函数的第一个参数是 da ...
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2018-09-05 09:14:16
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