起步 在 《分布式任务队列Celery使用说明》 中介绍了在 Python 中使用 Celery 来实验异步任务和定时任务功能。本文介绍如何在 Django 中使用 Celery。 安装 这个命令使用的依赖是 Celery 3.x 的版本，所以会把我之前安装的 4.x 卸载，不过对功能上并没有什么影 ...
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2019-03-14 18:16:34
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介绍 原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的url地址） 所以实现分布式爬取的关键就是，找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redis，然后重写Scrapy的Scheduler，让新的Scheduler ...
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2019-03-12 21:15:05
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工作队列，又称任务队列，主要思想是避免立即执行资源密集型任务，并且必须等待完成。相反地，我们进行任务调度，我们将一个任务封装成一个消息，并将其发送到队列。工作进行在后台运行不断的从队列中取出任务然后执行。当你运行了多个工作进程时，这些任务队列中的任务将会被工作进程共享执行。 这个概念在 Web 应用 ...
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2019-03-12 21:08:38
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以往常常使用 setTimeout 以及 setInterval 方法来制作 JavaScript 动画，但是这种方式制作的动画经常会由于计时器的特性而带来一些问题。简单地说一下，计时器动画有以下几个问题。 间隔时间不精确，可能被阻塞。计时器的间隔指的是将回调函数推入任务队列的间隔时间，任务队列中的 ...
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2019-03-09 23:40:16
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1. 简介 Redis是一个开源的、高性能的、基于键值对的缓存与存储系统，通过提供多种键值数据类型来适应不同的场景下的缓存与存储需求。同时Redis的诸多高级功能使其可以胜任消息队列、任务队列等不同的角色。 2. 特性 为什么Redis能吸引如此多的用户？ （1）存储结构 在python中有一种数据 ...
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2019-03-02 10:40:48
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一、线程池初探 所谓线程池，就是将多个线程放在一个池子里面（所谓池化技术），然后需要线程的时候不是创建一个线程，而是从线程池里面获取一个可用的线程，然后执行我们的任务。线程池的关键在于它为我们管理了多个线程，我们不需要关心如何创建线程，我们只需要关系我们的核心业务，然后需要线程来执行任务的时候从线程 ...
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2019-02-23 13:33:28
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一：什么是Celery 一：Celery介绍 Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统 专注于实时处理的异步任务队列 同时也支持任务调度 架构详解： Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（ta ...
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2019-02-22 21:26:18
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redis: 定义：是用C语言开发的、开源的、高性能的键值对数据库，通过提供多种键值数据类型，来适应不同场景下的存储需求 支持的数据类型：字符串、列表、集合、有序集合、散列 速度：读的速度每秒11万次，写的速度每秒8万一千次 应用场景：缓存、聊天室的在线好友列表、任务队列（秒杀、抢购）、网站访问统计 ...
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2019-02-19 15:13:27
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一、什么是Clelery Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统 专注于实时处理的异步任务队列 同时也支持任务调度 Celery架构 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task resu ...
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2019-02-15 17:54:00
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恢复内容开始 事件标志组，顾名思义，就是若干个事件标志的组合，代表若干个事件是否发生，通常用于集合两个或两个以上事件的状态。 如果想要使用事件标志组，就必须事先使能事件标志组。消息队列的使能位于“os_cfg.h” /* EVENT FLAGS */ #define OS_CFG_FLAG_EN 1 ...
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2019-02-14 20:51:14
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