这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能。先扯点个人观点，之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码，博文里强调说分享思路比分享代码更重要（貌似大概是这个意思，若有误请谅解），但我觉得，分享思路固然重要，但有了思路，却没有实现的代码，那会让人觉得很浮夸的， ...
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2018-12-12 18:56:01
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上篇博客讲述了最简单的Rabbitmq使用，一个发送者对应一个接收者。 但Rabbitmq没有规定一个队列的接受者的数量，意味着可以出现一个发送者多个接收者的情况。 就像任务队列，一个进程生成任务并放到队列中，多个进程从队列中读取任务并执行。 发送者 接收者 分配模式 如果队列有多个接收者，那么消息 ...
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2018-12-07 20:47:10
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主线程的执行过程就是一个 tick，而所有的异步结果都是通过 “任务队列” 来调度被调度。 消息队列中存放的是一个个的任务（task）。 规范中规定 task 分为两大类，分别是 macro task 和 micro task，并且每个 macro task 结束后，都要清空所有的 micro ta ...
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2018-11-29 15:24:16
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一、简单生产者-消费者（使用direct交换器） 1、生产者 2、消费者 二、简单任务队列 1、任务发布者 主要代码与第一节的生产者代码一样。。只不过需要将发给工作者执行的任务放到消息里。 2、工作者 主要代码与第一节的消费者代码一样。。只不过工作者要解析任务，执行任务。 默认RabbitMQ会将每 ...
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2018-11-27 14:53:38
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1- 线程池参数的配置 2- 注入线程池 3- 自定义线程工厂 4- 自定义拒绝策略 5- 自定义拒绝队列之外的任务队列（单例，安全） 6- 自定线程池 7- 注入线程池的工具类 8- 封装cpu密集型的Task 9- 封装IO密集型的阻塞，可相应中断的task: https://blog.csdn ...
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2018-11-26 00:02:58
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1. celery介绍和使用 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列(可以简单理解为python多进程或多线程中的queue)，通过它可以轻松的实现任务的异步处理。celery的架构由三部分组成：消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任 ...
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2018-11-24 14:15:50
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worker pool简介 worker pool其实就是线程池thread pool。对于go来说，直接使用的是goroutine而非线程，不过这里仍然以线程来解释线程池。 在线程池模型中， 有2个队列一个池子：任务队列、已完成任务队列和线程池 。其中已完成任务队列可能存在也可能不存在，依据实际需 ...
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2018-11-22 23:58:15
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一、Celery介绍 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理， 如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用celery， 举几个实例场景中可用的例子: Celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件来接收和发送任务消息，以及存 ...
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2018-11-22 00:15:23
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Http Kernel Http Kernel是Laravel中用来串联框架的各个核心组件来网络请求的，简单的说只要是通过public/index.php来启动框架的都会用到Http Kernel，而另外的类似通过artisan命令、计划任务、队列启动框架进行处理的都会用到Console Kerne ...
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2018-11-15 11:01:59
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想用django做一个自动运维平台，利用netsnmp来获取交换机及服务器信息，但是snmpget任务需要在后台实时运行，为了不影响html响应，利用celery来结合django做异步任务队列。一、环境准备1.首先安装celerypip3installcelery2.安装djcelerypip3installdjango-celery3.安装一个broker我们必须拥有一个broker消息队列用
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2018-11-11 23:38:29
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