欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~本文由brzhang发表数据清洗首先，为何需要对数据进行清洗数据清洗的工作绝壁是非常枯燥的，做数据研究的的人绝对无法避开这个环节，其根本原因是因为我们从各种渠道拿到的数据可能会出现：1、不合理的数据，你比如，样本中有些人的年龄超过了120岁，楼层的高度达到了1000层，以及其他的一些非常不合理的场景。2、错误的类型，你比如，样例中，几乎所有
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2018-11-23 20:50:10
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欢迎大家前往 "腾讯云+社区" ，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由 "brzhang" 发表 数据清洗 首先，为何需要对数据进行清洗 数据清洗的工作绝壁是非常枯燥的，做数据研究的的人绝对无法避开这个环节，其根本原因是因为我们从各种渠道拿到的数据可能会出现： 1、不合理的数据，你比如，样本中有 ...
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2018-11-23 20:40:38
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摘要：第一阶段:Linux课程讲解Linux基础操作,讲的是在命令行下进行文件系统的操作,这是Hadoop学习的基础,后面的所有视频都是基于linux操作的。鉴于很多学员没有linux基础,特增加该内容,保证零linux基础入门。如果你从没有使用过linux,别担心,本节内容可以让你入门。Linux ...
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2018-11-21 16:04:51
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Flume中的拦截器（interceptor），用户Source读取events发送到Sink的时候，在events header中加入一些有用的信息，或者对events的内容进行过滤，完成初步的数据清洗。这在实际业务场景中非常有用，Flume-ng 1.6中目前提供了以下拦截器： Timestam ...
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2018-10-29 21:30:13
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场景用户画像的构造中，想象一个场景：你经过辛辛苦苦抓数据，清洗数据，收集用户行为，目的就是给用户计算兴趣标签。 这时候你可能会遇到一个两难的问题：如果给用户计算出兴趣标签的权重了，那应该保留多少标签呢？保留太多的话，每次召回候选集时，计算复杂度可不低，只保留少部分吧，那真是手心手背都是肉，生怕丢弃的 ...
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2018-10-21 16:06:01
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一、缺省值填充 1. 老版本用Imputer 2. 新版本用 SimpleImputer [[2. 2. 4. 1. ] [1.66666667 3. 4. 4. ] [1. 1. 1. 2.66666667] [2. 2. 3. 3. ]] 二、编码 1. 哑编码(独热编码) 2. 标签编码 3. ...
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2018-10-15 01:18:29
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为什么要预处理数据？ 数据缺失：记录为空&属性为空 数据重复：完全重复&不完全重复 数据错误：异常值&不一致 数据不可用：数据正确但不可用 如何预防脏数据？ 制定数据标准 优化系统设计 1. 处理数据缺失： 忽略该记录 使用默认值 使用属性平均值 使用同类样本平均值 预测最可能的值 2. 处理数据重 ...
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2018-10-13 11:44:15
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《数据清洗和特征选择→PCA→1.算法理解》PCA的理解主要是明白2个协方差矩阵的意义以及关系设原始数据矩阵X对应的协方差矩阵为C，而P是一组基按行组成的矩阵，设Y=PX，则Y为X对P做基变换后的数据。设Y的协方差矩阵为D，我们推导一下D与C的关系：而对于协方差矩阵来说，一定可以找到n个单位正交特征 ...
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编程语言 时间：
2018-10-08 15:53:31
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一、程序分析 1、以只读模式读取文件到字符串 2、对字符串进行数据清洗，返回一个字典 使用正则表达式过滤掉文档中的特殊字符，把它们全部替换为空格，方便后续的分隔操作。（忽略大小写，所以全部使用小写字母） 2.1、只考虑单词频率统计 判断单词列表中的单词是否在单词频率字典中。 如果这个单词在字典中，则 ...
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2018-10-05 20:20:55
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