年前有些放纵了，一直没有完成该篇的节奏感。推延至今 大数据量面前单机显然是不合适的，所以尝试将前述逻辑 并发化 考虑 以适应 分布式处理。 回溯数据清洗流程， 1.流量数据区间圈定， 2.流量数据按要求筛选聚合 3.各汇总表按唯一标志联合 在初步猜想中，需要一张包含所有唯一标志的主表，这也是减少匹配 ...
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2019-02-15 01:15:08
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在前面的文章中我们给大家讲述了很多有关大数据的热词，我们在这篇文章中给大家介绍结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、数据清洗。这些词汇都是和数据分析有关的，下面我们就给大家详细地介绍一下这些词的意思。 ...
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2019-02-11 17:21:10
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一、前提 IKAnalyzer分词器常应用于大数据开发的数据准备阶段，它能对任意长的文字进行关键字提取、文字重组、数据清洗等二次处理，并将处理好的关键数据通过某种分割符重新拼接起来，形成一个可用于进行机器学习的数据集。 二、准备阶段 使用eclipse创建一个Maven工程，通过配置pom.xml文 ...
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2019-02-03 22:10:17
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针对姓名、电话、地址、邮箱等敏感信息进行脱敏操作，代码如下： ...
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2019-01-28 17:45:30
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数据预处理有四种技术：数据合并，数据清洗，数据标准化，以及数据转换。 数据合并技术：（1）横向或纵向堆叠合数据 (2)主键合并数据 （3）重叠合并数据 1.堆叠合并数据： 堆叠就是简单的把两个表拼接在一起，也被称作轴向连接，绑定，或连接。依照连接轴的方向，数据堆叠可分为横向堆叠和纵向堆叠。 （1）横 ...
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2019-01-26 22:05:48
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数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约，处理过程如图所示。 一、数据清洗 1.缺失值处理：删除、插补、不处理 ## 拉格朗日插值代码（使用缺失值前后各5个未缺失的数据建模） 2.异常值处理 3.数据变换 1）函数变换：将不具有正态分布的数据变换成正态分布的数据 2）规范化/归一化： ...
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2019-01-22 21:51:21
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背景介绍 一个人可以有多个账户，一个account账户号可以对应有多个client顾客号，即多个人可以共管一个账户，账户与客户号的对应关系，在disp中进行列示。“loan” 和 “credit card” 为银行提供给客户的服务;一个账户可以办理多张信用卡一个账户只能有一笔贷款 关系型数据库：将世 ...
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2019-01-20 17:27:49
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一、缺省值填充 1. 老版本用Imputer 2. 新版本用 SimpleImputer [[2. 2. 4. 1. ] [1.66666667 3. 4. 4. ] [1. 1. 1. 2.66666667] [2. 2. 3. 3. ]] 二、编码 1. 哑编码(独热编码) 2. 标签编码 3. ...
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2019-01-19 11:08:48
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