了解过深度学习框架的都知道,Tensorflow是早期的主流框架,而后又出现了Keras,keras对Tensorflow进行了封装,使得搭建深度学模型的过程简化到了几个简单的步骤:summary、compile、fit、evaluate、 predict。Pytorch虽然比Tensorflow出... ...
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2020-08-27 13:14:01
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企业上云已成不可逆的趋势,全面云计算时代宣告来临,微服务已成软件架构主流,免代码开发将会变得更酷,2020年还有哪些技术趋势值得观察?一起来看!1基础设施:条条道路通云端对于云厂商来说,2019年是硕果累累的一年。不仅初创公司在使用云计算,那些很注重安全的“保守派”公司(如政府机构、医疗保健机构、银行、保险公司,甚至是美国五角大楼)也在迁移到云端。这种趋势在2020年将会继续,大大小小的公司都将(
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2020-08-19 20:04:30
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网络的多模态形状究竟是啥?道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。三维形状的补全,即预测残缺形状缺失部分的几何从而恢复出完整的三维模型,是计算机视觉、图形学领域的基本问题。我们所获得的三维形状经常是不完整的,如用户进行三维设计时的中间产物、扫描时由于遮挡而得到的不完整点云等等,因此形状补全有着很广的应用范围。尽管目前已有很多工作利用深度学习方法进行形状补全,然而这些方法只能对每个残缺形状
REST:即 Representational State Transfer。(资源)表现层状态转化。是目前最流行的一种互联网软件架构。它结构清晰、符合标准、易于理解、扩展方便,所以正得到越来越多网站的采用 **资源(Resources):**网络上的一个实体,或者说是网络上的一个具体信息。它可以是 ...
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2020-08-15 23:55:06
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介绍 针对某高校招生咨询常见的一些业务提问,设计一个基于自动问答系统。用户可以用普通的问句对自动问答系统提问,自动问答系统将从知识库或者互联网中搜索相应的答案,然后把答案直接返回给用户,使用语言为中文。可以快速改造为其他类型的问答系统。 软件架构 springboot mybatis mysql D ...
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2020-08-13 22:15:53
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人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认知能力的科学,目前人工智能应用最广泛的计算机视觉与语音交互依赖于监督学习下的深度学习方式,而监督学习下的深度学习算法训练则十分依赖人工标注数据。相关数据显示,目前一个新研发的计算机视觉算法需要上万张到数十万张不等的标注图片训练,新功能的开发需要近万张标注图片训练,而定期优化算法也有上千张图片的需求。这些海量训练数据集的背后是无数标注员共同努力的成果,正如著名科
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2020-08-10 18:33:05
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原文:Deep Learning with TensorFlow Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 ...
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2020-08-06 20:42:18
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上一讲笔者和大家简单介绍了强化学习的相关概念,了解了Q-Learning算法及其简单实现实例。本节笔者将在上一讲的基础上,将强化学习回归到深度学习的主题上。 深度强化学习 强化学习+深度学习的一个结果就是形成了深度强化学习这样的新领域,本节我们先简单介绍一下深度强化学习,然后来看一下深度神经网络是如 ...
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2020-08-05 14:24:05
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##AI studio AI studio是一个集项目、数据集、课程、比赛、认证于一体的综合性社区。AI studio有丰富的公开项目,提供给用户学习,并且每个项目都可以直接运行,用户可以选择不同配置的运行环境,环境默认为Notebook。我对计算机视觉方面的项目较为感兴趣,fork了通过Paddl ...
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2020-08-03 00:46:14
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1、简要说明 Model–View–ViewModel(MVVM) 是一个软件架构设计模式,由微软 WPF 和 Silverlight 的架构师 Ken Cooper 和 Ted Peters 开发,是一种简化用户界面的事件驱动编程方式。由 John Gossman(同样也是 WPF 和 Silve ...
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2020-08-01 21:24:43
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