1、生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。 2、模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model） ...
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2020-07-25 23:42:46
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1. PaddlePaddle中文译为“飞桨”，是百度公司于2016年正式开源开放，技术领先，功能完备的产业级深度学习平台。飞桨集深度学习核心框架，基础模型库，工具组件和服务平台于一体。飞桨起源于产业实践，目前飞桨已经广泛应用于工业，农业和服务业。飞桨深度学习框架基于编程逻辑的组网范式，对于普通的开 ...
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2020-07-25 11:34:14
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tqdm是python中的一个用来供我们创建进度条的库。在进行深度学习的研究时，我们可以使用这个库为我们直观地展示当前的训练进度，下面来说说如何在mini-batch优化中使用这个库。 我希望程序能够在每一个epoch都使用进度条来显示当前epoch的训练情况，我使用的代码如下： 1 from tq ...
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2020-07-23 22:33:11
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一、偏差和方差 欠拟合的loss主要来自偏差 过拟合的loss主要来自方差 应对大的偏差的方法： 增加更多特征作为输入 使用更复杂的模型 应对大的方差的方法： 更多数据 正则化 k折交叉验证 二、梯度下降 Adagrad 二次微分大的点梯度虽然大但是可能会比梯度小的点离极值点更近，因此学习率需要考虑 ...
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2020-07-22 20:53:23
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一、生成模型 假设有两个类别$C_{1}、C_{2}$，$P(C_{1}|x)=\frac{P(x|C_{1})P(C_{1})}{P(x|C_{1})P(C_{1})+P(x|C_{2})P(C_{2})}$其中$P(C_{1})、P(C_{2})$为先验分布，$P(x|C_{1})、P(x|C_ ...
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2020-07-22 20:50:01
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第3章 TensorFlow入门 3.1 TensorFlow计算模型-计算图 3.1.1 计算图的概念 Tensorflow中所有计算都会被转化成计算图的一个节点，计算图上的边表示了他们之间的相互依赖关系。 3.1.2 计算图的使用 Tensorflow的程序可以分成两个阶段：定义计算、执行计算。 ...
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2020-07-22 01:47:49
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Django框架简介 MVC框架和MTV框架 MVC，全名是Model View Controller，是软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)，具有耦合性低、重用性高、生命周期成本低等优点。 想要更详细的了解M ...
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2020-07-21 23:00:44
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2.1词汇表征 （1）使用one-hot方法表示词汇有两个主要的缺点，以10000个词为例，每个单词需要用10000维来表示，而且只有一个数是零，其他维度都是1，造成表示非常冗余，存储量大；第二每个单词表示的向量相乘都为零（正交），导致没能够表示是词汇之间的联系，比如oriange和apple,qu ...
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2020-07-20 10:16:47
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LeNet-5实现MNIST分类 本人水平有限，如有错误，欢迎指出！ 1. LeNet-5 1.1 简介 ? LeNet-5是由“深度学习三巨头”之一、图灵奖得主Yann LeCun在一篇名为"Gradient-Based Learning Applied to Document Recogniti ...
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2020-07-19 23:32:03
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作为目前越来越受欢迎的深度学习框架，pytorch 基本上成了新人进入深度学习领域最常用的框架。相比于 TensorFlow，pytorch 更易学，更快上手，也可以更容易的实现自己想要的 demo。今天的文章就从 pytorch 的基础开始，帮助大家实现成功入门。 首先，本篇文章需要大家对深度学习 ...
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2020-07-18 22:41:15
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