MLPerf结果证实至强® 可有效助力深度学习训练 核心与视觉计算事业部副总裁Wei Li通过博客回顾了英特尔这几年为提升深度学习性能所做的努力。 目前根据英特尔® 至强® 可扩展处理器的MLPerf结果显示，英特尔® 至强®可扩展处理器已超出性能阈值，对于希望在基础设施上运行多个工作负载的数据科学 ...
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2020-07-12 14:20:12
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关于RNN (循环神经网络）相邻采样为什么在每次迭代之前都需要将参数detach 这个问题出自《动手学深度学习pytorch》中RNN 第六章6.4节内容，如下图所示： 当时看到这个注释，我是一脸懵逼，（难道就不能解释清楚一点嘛，让我独自思考了那么长时间，差评！！！）我主要有以下疑惑： 每次小批量反 ...
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2020-07-12 12:05:03
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paper:https://arxiv.org/abs/2004.13824 code: https://github.com/SHI-Labs/Pyramid-Attention-Networks 1. 基本思想 作者指出，当前基于深度学习的方法只是在单个尺度上利用了self-similarity ...
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2020-07-12 01:07:25
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1. 分析为什么平方损失函数不适用于分类问题. 分类问题中的标签，是没有连续的概念的。每个标签之间的距离也是没有实际意义的，所以预测值 和 标签两个向量之间的平方差这个值不能反应分类这个问题的优化程度。 假设分类问题的类别是1,2,3 那么对于一个真实类别为2的样本X，模型的分类结果是 1 或 3， ...
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2020-07-11 22:38:55
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去年开始，阿里前端及阿里的多个团队联合开始了一项“秘密”任务，使用 Serverless 这一新一代研发架构，希望能大量减少研发人员使用基础设施和运维的成本。目前这一框架已经实现前端提效 50%，且已在 Github 开源，开源地址见文末。 Midway Serverless Midway 之前是传 ...
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2020-07-11 16:49:14
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1. numpy 的array操作 # 1. 导入numpy库 import numpy as np # 2.建立一个一维数组 a 初始化为[4,5,6], # (1) 输出a 的类型（type） # (2) 输出a的各维度的大小（shape） # (3) 输出 a的第一个元素（值为4） a = n ...
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2020-07-10 23:56:06
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一，为什么要使用REST？ 1,什么是REST? REST是软件架构的规范体系，它把资源的状态用URL进行资源定位， 以HTTP动作(GET/POST/DELETE/PUT)描述操作 2,REST的优点？ 各大机构提供的api都是RESTful风格， 这样有统一的规范，可以减少学习开发的成本 3,实 ...
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2020-07-10 13:22:03
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目录 定义网络 梯度反向传播 梯度更新 面试时的变相问法 参考资料 BPTT(back-propagation through time)算法是常用的训练RNN的方法，其实本质还是BP算法，只不过RNN处理时间序列数据，所以要基于时间反向传播，故叫随时间反向传播。 BPTT算法在吴恩达和李宏毅等教授 ...
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2020-07-09 22:05:20
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模拟内存计算如何解决边缘人工智能推理的功耗挑战 How analog in-memory computing can solve power challenges of edge AI inference 机器学习和深度学习已经成为生活中不可或缺的一部分。人工智能（AI）应用通过自然语言处理（NLP ...
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2020-07-09 13:51:53
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人体姿态估计是MSCOCO数据集(http://cocodataset.org/)上面的一项比赛，人体关键点检测，目前主流的做法都是深度学习来做。 可以分为两个大的方向： （1）top-down方向：自顶向下的方法 目前的主流，像cpn，hourglass，cpm，alpha pose等都是top- ...
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2020-07-08 15:01:55
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