论文标题：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译：用于视觉识别的深度卷积神经网络中的空间金字塔池 论文作者：Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqi ...
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2020-07-07 13:03:51
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熟练《机器学习实战》和《花书》中的所有知识点 熟练《剑指Offer》中的所有知识点 熟练Pytorch操作 经常参加和复现Kaggle竞赛 数据降维：复现PCA、LE、LLE、LBP 集成学习：复现Kaggle竞赛前5名 强化学习：复现Kaggle竞赛前5名 深度学习：复现ImageNet竞赛上的一 ...
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2020-07-07 10:25:01
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摘要：视觉跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向，已广泛应用于军事，医疗等领域。 近年来，计算机视觉中深度学习的热潮为实现具有更高性能的视觉跟踪提供了一种新途径。 本文首先介绍了视觉跟踪和深度学习的概念和研究现状，然后重点介绍了深度学习在视觉跟踪中的代表性应用，最后总结了未来的发展方向和前景。 1 ...
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2020-07-06 20:13:48
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软件架构（software architecture）就是软件的基本结构。 合适的架构是软件成功的最重要因素之一。大型软件公司通常有专门的架构师职位（architect），只有资深程序员才可以担任。 如果一个软件开发人员，不了解软件架构的演进，会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。这里我列举了 ...
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2020-07-06 10:51:01
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原文链接 扫码关注下方公众号："Python编程与深度学习"，领取配套学习资源，并有不定时深度学习相关文章及代码分享。 今天分享一篇发表在MICCAI 2019上的论文：One Network To Segment Them All:A General, Lightweight System for ...
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2020-07-06 10:47:48
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：C#.NET Winform 【图像分类】 识别一张图片是否为某个类型的物体/形态/场景。 对不同纹理的图案（肉眼都不易快速辨识）进行标记分类，进行训练，对新图像就可快速的预测出 ...
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2020-07-06 01:35:27
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：C#.NET Winform 【物体检测】 识别图中包含的每个物体的位置、名称类别、及可信度。 对于样本图像的缺陷位置进行标记涂抹，进行训练，对新图像就可快速的预测出此图像中所有 ...
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2020-07-06 01:22:46
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：C#.NET Winform 【图像分割】 把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标。 下图是系统的截图： 通过对几十张样本图片中出现的不同位置的A、B、C字符 ...
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2020-07-06 01:21:19
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统计学习三要素（模型，策略，算法）： 模型：假设空间，假设输入到输出之间的关系，获得一个参数向量 策略：按照什么准则（损失函数，风险函数，经验风险函数=>结构风险函数）选择最好的模型 算法：学习模型的具体计算方法 统计学习三要素 统计学习三要素个人理解 卷积神经网络CNN 卷积神经网络--输入层、卷 ...
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2020-07-05 23:25:17
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1 whatMVC 模式（Model–view–controller）是软件工程中的一种软件架构模式，它把软件系统分为三个基本部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。 MVC 模式的目的是实现一种动态的程序设计，简化后续对程序的修改和扩展，并且使程序某一部分的重复 ...
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2020-07-05 22:46:48
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