在matlab中, 有n个向量(m维)的矩阵Mat(n, m) 要计算任两个向量间的距离, 即距离矩阵, 可使用以下的并行算法以加速: #include <iostream> #include <mex.h> #include <matrix.h> #include <thread> using n ...
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2017-07-30 11:26:51
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都说矩阵其实就是线性映射，你明白不？反正一开始我是不明白的； 线性映射用矩阵表示：（很好明白的） 有两个线性空间，分别为V1与V2， V1的一组基表示为，V2的一组基表示为；（注意哦，维度可以不一样啊，反正就是线性空间啊）， 1， 现在呢，有一个从V1到V2的映射F， 它可以把V1中的一组基都映射到... ...
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2017-07-27 00:48:27
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Implement strStr(). Returns a pointer to the first occurrence of needle in haystack, or null if needle is not part of haystack. 这个题考查的是KMP算法。先求特征向量，然后 ...
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2017-07-11 12:48:45
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<strong><span style="font-size:18px;">/*** * @author YangXin * @info 从数据集输出艺术家 * 为了生成Last.fm数据集的特征向量，我们部署两个MapReduce作业。 * 第一个作业以词典的形式生成独立的艺术家列表，第二个作业利 ...
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2017-07-09 18:20:26
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统计学习方法概论： （一），统计学习 1，统计学习的特点 2，统计学习的对象 3，统计学习的目的 4，统计学习的方法 （二），监督学习重要概念 1，输入空间，特征向量空间，输出空间 （三），统计学习三要素 1，模型 决策函数模型： 条件概率模型： 2，策略 2.1 损失函数： 2.2 经验风险最小化 ...
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2017-06-30 23:53:33
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Logistic回归是机器学习中非常经典的一个方法，主要用于解决二分类问题，它是多分类问题softmax的基础，而softmax在深度学习中的网络后端做为常用的分类器，接下来我们将从原理和实现来阐述该算法的思想。 1.原理 a.问题描述 考虑二分类问题，利用回归的思想，拟合特征向量到类别标签的回归, ...
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2017-06-26 19:59:21
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学习教材为周志华教授的西瓜书《机器学习》 1.2 基本术语 维数 dimensionality 示例 instance 属性或特征 attribute or feature 特征向量 feature space 预测 prediction 标记 label 好瓜 样例 example 具有标记信息的 ...
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2017-06-25 23:09:48
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http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html 4.2节内容太多，因此将文本特征提取单独作为一块。 1、the bag of words representation 将raw data表示成长度固定的数字特征向量。sci ...
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2017-06-24 21:04:00
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特征值选择技术要点 特征值选择技术要点（特征值分解） 作者：王立敏 文章来源：xiahouzuoxin 一．特征值分解 1.特征值分解 线性代数中，特征分解（Eigendecomposition），又称谱分解（Spectral decomposition）是将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵 ...
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2017-06-22 18:31:50
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【转载请注明出处】http://www.cnblogs.com/mashiqi 2017/06/21 当矩阵$A$的特征值$\lambda_i$的代数重数$a_i$大于相应的几何重数$b_i$时，我们首先可以通过$\lambda_i I - A$找到$b_i$个特征向量$\{p_i^{(1)}, p ...
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2017-06-22 01:20:55
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