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搜索关键字:高并发    ( 4601个结果
009-大数据-高并发网络基础3
LVS-DR实验 百度百科: 可伸缩网络服务的几种结构,它们都需要一个前端的负载调度器(或者多个进行主从备份)。我们先分析实现虚拟网络服务的主要技术,指出IP负载均衡技术是在负载调度器的实现技术中效率最高的。在已有的IP负载均衡技术中,主要有通过网络地址转换(Network Address Tran ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 22:11:19    阅读次数:96
《实战Java高并发程序设计》---第4章 锁的优化及注意事项
1、有助于 提高锁性能 的几点建议: 1.1、减少锁持有时间 只有在必要时进行同步,这样明显 减少锁持有时间、提升系统的吞吐量; public synchronized void say(){ //do one //并发逻辑 //do other } /** * 优化后 */ public void ...
分类:编程语言   时间:2020-07-12 17:15:16    阅读次数:67
高并发
高并发 什么是高并发? 答: 高并发简单的来说就是在同一时刻不同用户访问同一资源的问题,专业一点的说法就是在同一时刻有多个线程访问了同一个数据资源。 解决方案 答: 也许我们可以用锁来解决并发的问题,但是锁无疑带来的是效率的低下,用户体验也极低。我们想要的是快速返回,但是后面那一堆的逻辑怎么办呢?我 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 16:47:09    阅读次数:46
快手推荐系统及 Redis 升级存储
快手推荐系统及 Redis 升级存储 借傲腾? 补上 DRAM 短板 内容简介: 作为短视频领域的领先企业,快手需要不断导入更先进的技术手段来调整和优化其系统架构,以应对用户量和短视频作品数量的爆炸式增长; 这其中,作为短视频系统存储、分发和推荐的核心组件,其存储系统的优化和性能提升,面临着更为艰巨 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 14:57:46    阅读次数:83
三、(项目架构的过去与现在)亿级用户行为之大数据实时分析
1. 一期工程项目技术架构 1)业务驱动 2)问题驱动 2. 二期工程项目技术架构 项目优化原则: 1)优先从架构和程序进行优化 2)考虑增加集群扩容 做任务为什么不适用kafka? 1)此业务用户量还小 2)数据量小 3)使用kafka大材小用,资源浪费 为什么同时使用db和redis 1)用户成 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 00:58:36    阅读次数:115
Java知识点JUC总结
JUC:java.util.concurrent (Java并发编程工具类) 一般面试提问:面向对象和高级语法、Java集合类、Java多线程、JUC 和高并发、Java IO和 NIO 获取多线程的4种方法: 1.继承Thread类,重写run方法(其实Thread类本身也实现了Runnable接 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-11 19:29:37    阅读次数:70
看了这个高并发系统架构,才知道我对秒杀的误解有多深
本文已收录GitHub,更有互联网大厂面试真题,面试攻略,高效学习资料等一、前言很多小伙伴反馈说,高并发学了那么久,但是在真正做项目时,仍然不知道如何下手处理高并发业务场景!甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口(CRUD)阶段,不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中,就更别提如何构建高并发系统了!究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构,让大
分类:其他好文   时间:2020-07-11 09:52:26    阅读次数:127
单线程解决高并发的思路
单线程解决高并发的思路就是采用非阻塞,异步编程的思想。简单概括就是当遇到非常耗时的IO操作时,采用非阻塞的方式,继续执行后面的代码,并且进入事件循环,当IO操作完成时,程序会被通知IO操作已经完成。主要运用JavaScript的回调函数来实现。 多线程虽然也能解决高并发,但是是以建立多个线程来实现, ...
分类:编程语言   时间:2020-07-10 18:48:27    阅读次数:56
多线程与高并发基础三
多线程顺序打印A1B2C3到Z26 面试题:写一个固定容量同步容器,拥有put和get方法, 能够支持2个生产者线程以及10个消费者线程的阻塞调用 实现一个容器,提供两个方法,add,size 写两个线程,线程1添加10个元素到容器中,线程2实现监控元素的个数,当个数到5个时,线程2给出提示并结束 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-10 13:36:50    阅读次数:74
阿里架构师详解缓存架构:如何减少不必要的计算?
本文已收录GitHub,更有互联网大厂面试真题,面试攻略,高效学习资料等互联网应用的主要挑战就是在高并发情况下,大量的用户请求到达应用系统服务器,造成了巨大的计算压力。互联网应用的核心解决思路就是采用分布式架构,提供更多的服务器,从而提供更多的计算资源,以应对高并发带来的计算压力及资源消耗。那么有没有办法减少到达服务器的并发请求压力呢?或者请求到达服务器后,有没有办法减少不必要的计算,降低服务器的
分类:其他好文   时间:2020-07-10 10:10:10    阅读次数:92
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