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搜索关键字:高并发    ( 4601个结果
Go处理每分钟100万个请求
引用原文 原文链接 http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/ 问题描述 直入本文要描述的问题:网站流量上来了,高并发负载是不可避免滴问题了,当服务端需要处理大量耗时的任务时,我们一般都会考 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-30 09:11:40    阅读次数:50
我通过调试ConcurrentLinkedQueue发现一个IDEA的小虫子(bug), vscode复现, eclipse毫无问题
前言: 本渣渣想分析分析Doug Lea大佬对高并发代码编写思路, 于是找到了我们今天的小主角ConcurrentLinkedQueue进行鞭打, 说实话草稿我都打好了, 就差临门一脚, 给踢折了 直接看问题, idea在Debug和非Debug模式下运行结果不同, vscode复现, eclips ...
分类:系统相关   时间:2020-06-29 13:28:18    阅读次数:57
可以回答一下:Redis和mysql数据是怎么保持数据一致的嘛?
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下!GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问
分类:数据库   时间:2020-06-29 10:04:03    阅读次数:56
MM131站点的整站图片爬取
摘要 利用Python对MM131站点的分析,从而实现了整个站点的相关图片信息提取,并保存至本地硬盘。利用Python的multiprocessing库,threading库实现了高并发操作,大大加快对该站点的爬取效率。 1.引言 1.1背景 我们正处于飞速发展的大数据时代。不同于以往,现如今丰富的 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-29 09:23:21    阅读次数:329
第5章 数据库分库分表实例
参考《人人都是架构师》 大型网站几乎时时刻刻都在接收着高并发和海量数据的洗礼,随着用户规模的线性上升,单库的性能瓶颈会逐渐暴露出来,由于数据的检索效率越来越慢,导致生产环境中产生较多的慢速SQL。对于非结构化数据,可以采用将其存储在NoSQL数据中来提升性能,但是重要的业务数据,仍然要落盘在关系型数 ...
分类:数据库   时间:2020-06-29 00:11:53    阅读次数:82
nginx
优点 支持海量高并发(官方说是5W个) 内存消耗少 免费使用可以商业化 配置文件简单 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-28 12:44:46    阅读次数:39
分布式架构进阶:如何应对高并发的用户请求
本文已收录GitHub,更有互联网大厂面试真题,面试攻略,高效学习资料等互联网应用以及云计算的普及,使得架构设计和软件技术的关注点从如何实现复杂的业务逻辑,转变为如何满足大量用户的高并发访问请求。一个简单的计算处理过程,如果一旦面对大量的用户访问,整个技术挑战就会变得完全不同,软件开发方法、技术团队组织、软件的过程管理都会完全不同。以新浪微博为例,新浪微博最开始只有两个工程师,一个前端,一个后端,
分类:其他好文   时间:2020-06-28 09:30:23    阅读次数:95
高并发系统设计(十三):消息队列的三大作用:削峰填谷、异步处理、模块解耦
削去秒杀场景下的峰值写流量 而在秒杀场景下,高并发的写请求并不是持续的,也不是经常发生的,而只有在秒杀活动开始后的几秒或者十几秒时间内才会存在。为了应对这十几秒的瞬间写高峰,将秒杀请求暂存在消息队列中,然后业务服务器会响应用户“秒杀结果正在计算中”,释放了系统资源之后再处理其它用户的请求。 在后台启 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 19:50:29    阅读次数:118
nginx简介及安装
1、 nginx 可以干啥? (1) 反向代理 (2) 负载均衡 (3) 动静分离 (4) 高可用集群 2、什么是 nginx? Nginx 是高性能的 HTTP 和反向代理的服务器,处理高并发能力是十分强大的,能经受高负载的考验,有报告表明能支持高达 50,000 个并发连接数。 2.1 反向代理 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 00:08:17    阅读次数:89
大数据高并发之集群负载均衡
单机版系统 一台服务器,应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上。 单机版系统的承载能力只能大概预估。 随着业务的发展,一台服务器逐渐不能满足需求,因此要将应用程序和数据分离,应用和数据分离后使用三台服务器:应用程序服务器、文件服务器和数据库服务器。 业务进一步发展,数据库压力太大导致访问延 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 20:31:31    阅读次数:55
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