2.2筛选特定的行： 行中的值满足某个条件 行中的值属于某个集合 行中的值匹配于某个模式（即：正则表达式） 2.2.1：行中的值满足于某个条件： 基础python版： pandas版： #!/usr/bin/env python3 import pandas as pd import sys inp ...
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2018-04-08 18:14:08
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录： 前提： 已安装python 在vsc中安装pthon模块 快速入门 打开控制台（ctrl+shift+P）：Python: Select Interpreter，选择python解释器 或者在软件的下方点击选择python环境 智能补全：智能补全在python标准库和你设置的python环境中 ...
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2018-04-07 19:03:50
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针对Series对象，从中抽取信息 unique可以得到Series对象的唯一值数组 返回的是未排序的数组，如果需要排序，再次执行sort（）方法或者用numpy的顶级函数sort（） 值计数 用到value_counts方法或value_count顶级函数 isin用于判断矢量化集合的成员资格，可 ...
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2018-04-07 18:57:52
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写在前面： 由昨天的记录我们知道，用pandas.read_csv(“文件名”)的方法读取文件，返回的变量类型为DataFrame结构。也是pandas中最核心的一种类型。那在pandas中还有没有什么其他的类型啊，当然是有的啦，我们把DataFrame类型理解为是由行和列构成的数据，那么将Data ...
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2018-04-07 17:39:23
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reindex：重新索引 pandas对象有一个重要的方法reindex，作用：创建一个适应新索引的新对象 以Series为例 1 >>> series_obj = Series([4.5,1.3,5,-5.5],index=('a','b','c','d')) 2 >>> series_obj 3 ...
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2018-04-07 14:58:37
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参考这篇文章： https://blog.csdn.net/u012387178/article/details/52571725 python pandas判断缺失值一般采用 isnull()，然而生成的却是所有数据的true／false矩阵，对于庞大的数据dataframe，很难一眼看出来哪个数 ...
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2018-04-07 12:57:53
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泰坦尼克船员获救数据： titanic_train.csv 用excel打开数据集。显示如下： 写在前边： 为了方便以后运用numpy和pandas的库，分别造它们的别名np和pd. 一、读取数据 运行结果： 二、对数据进行处理 1. 用 .isnull()来处理数据的缺失值 其实数据都有缺失值，在 ...
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2018-04-07 01:14:23
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pandas的两个主要的数据结构： Series series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（NumPy数组类型的数据）和一组与之相关的数据标签（索引）组成。 可以通过索引的方式选取或修改单个或一组值 对其对象进行NumPy运算的时候会保留索引和值之间的链接 还可以将Series对象看成一 ...
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2018-04-06 23:55:11
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Pandas概述： Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的 ...
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2018-04-06 18:40:54
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Numpy&Pandas? 快速入门笔记Xu An? ?2018-4-6######Numpy部分######1、创建arrayimport?numpy?as?npa=np.array([[2,23,4],[21,3,43],[34,43,234]],dtype=np.int32)??#创建矩阵?使用
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2018-04-06 17:34:30
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