结果： 0 jack 1 jill 2 jease 3 feank dtype: object Index([' Column A', ' Column B'], dtype='object') ['jack ' 'jill' 'jease ' 'feank'] [' jack' 'jill' ' ...
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2018-03-26 22:33:55
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1 pandas numpy模块 首先安装搭建好jupyter notebook，运行成功后的截图如下： 推荐资料： Jupyter Notebook简洁教程 Pandas 使用教程 1 Pandas 使用教程 2 Pandas 使用教程 3 Pandas 使用教程 4 Pandas 使用教程 5 ...
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2018-03-26 19:10:43
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一、axis Pandas保持了Numpy对关键字axis的用法，用法在Numpy库的词汇表当中有过解释： 轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的方向垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。如果简单点来说，就是0轴匹配的是index， 涉及上下运算；1轴匹配的是colum ...
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2018-03-26 13:09:25
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目标，对后几列中带有“万”的的内容进行替换，如3.5万变成35000的形式。 结果： ...
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2018-03-22 10:56:22
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评价：apply 是 pandas 库的一个很重要的函数，多和 groupby 函数一起用，也可以直接用于 DataFrame和 Series 对象。主要用于数据聚合运算，可以很方便的对分组进行现有的运算和自定义的运算。 源码（可作用于一行或一列的元素） df.apply(func, axis=0, ...
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2018-03-21 13:53:17
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```
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas
import json
import xml.etree.ElementTree as ET # 读取csv对象为pandas
loc_info = pandas.read... ...
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2018-03-20 22:54:57
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# -*- coding:utf-8 -*- # 数据集成 import csv import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #客户信息 basicInfo = pd.DataFrame.from_cs... ...
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2018-03-20 22:08:35
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pandas是Python中开源的，高性能的用于数据分析的库。其中包含了很多可用的数据结构及功能，各种结构支持相互转换，并且支持读取、保存数据。结合matplotlib库，可以将数据已图表的形式可视化，反映出数据的各项特征。 先借用一张图来描述一下pandas的一些基本使用方法，下面会通过一些实例对 ...
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2018-03-20 13:54:25
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1.1NaN in Series s1 = pd.Series([1,2,np.nan,3,4],index=["a","b","c","d","e"]) 删除nan 1.2 NaN in DataFrame df.isnull() 生成所有数据的true／false矩阵 df.isnull().a ...
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2018-03-19 16:50:15
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本文是对pandas官方教程的一个整理，供参考目录1：创建对象2：查看数据3：获取数据4：设置些值5：缺少数据----------------------------------------------从这里开始-------------------------------------------------------------------------------习惯上，我们首先导入这二个关键
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2018-03-19 10:21:47
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