利用pandas.DataFrame.dropna处理含有缺失值的数据 1.使用形式： DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 功能：处理含有缺失值的dataframe，将缺失值的行列过 ...
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2018-03-08 17:21:03
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打开终端，输入命令： 1.sudo apt-get update （更新源） 2.sudo apt-get install python-pip （安装pip，安装完成输入pip，出现使用方法则安装成功） 3.sudo pip install numpy （使用pip安装相关的包） sudo pip ...
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2018-03-08 17:19:44
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最近在PyCharm上安装pandas库的时候，总是安装不上，提示好像是pip除了错误。我使用的是python 3.4版本。最后判断应该是自己pip版本应该太旧了，最后再cmd更新了pip之后就行了。如下在cmd操作指令： python -m pip install -U pip 1 更新完成之后，... ...
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2018-03-08 10:35:32
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不管对于read_csv还是read_excel，现在都有： usecols : int or list, default None If None then parse all columns, If int then indicates last column to be parsed If l ...
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2018-03-07 19:06:22
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前言由于笔者并无深厚的数学功底也无深厚的金融知识,所以不会在本文中引用各种高深的投资模型或数学模型，参考书籍主要是《海龟交易法则》《以交易为生》。交易系统在交易之前，我们应该首先有一个交易系统用于指导我们自己交易，不一定有什么规范，但是可以作为一个交易的依据，至于这个依据可不可行，科不科学那就见仁见智了。当然了,这里的交易系统不一定是程序，只是指你自己的交易原则或者遵守的一些技巧或者方法，你可以手
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2018-03-07 13:35:34
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一：汇总和计算描述统计 pandas对象拥有一组常用的数据和统计方法，用于从Series中提取单个值（sum，mean）或者从DataFrame的行或者列中提取一个Series对应的Numpy数组方法相比 调用sum可以返回一个小计，传入axis=1会按照行进行计算， axis=0，按照列进行计算 ...
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2018-03-04 00:22:10
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pandans另种主要的数据结构Series和DateFranme 1，Series 仅由一组数据就而已产生简单的Series 2)Series 有index和values属性，表达索引对象 3）设置索引和取值 4）把数据存放到字典，也可以通过字典建立Series DataFrame 1，是一种表格 ...
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2018-03-03 20:31:04
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seaborn使用（样式管理） Seaborn是一个在Python中制作具有吸引力和丰富信息的统计图形的库。它建立在matplotlib之上，并与PyData堆栈紧密集成，包括支持scipy和pandas的数据结构以及scipy和 statsmodels的统计模型。 "serborn官方参考文档" ...
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2018-03-03 15:22:07
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本文的主要目的是记住最主要的函数，具体的用法还得查API文档。 首先导入包： %matplotlib inlineimport numpy as npimport pandas as pdfrom scipy import stats, integrateimport matplotlib.pypl ...
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2018-03-02 23:16:55
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python用padans.csv_read函数出现OSError: Initializing from file failed 问题：文件路径中存在中文 解决办法：修改文件路径名为全英文包括文件名 ...
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2018-03-02 22:18:41
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