resample: 重采样函数，可以按照时间来提高或者降低采样频率，fill_method可以使用不同的填充方式。 pandas.data_range 的freq参数枚举： ...
分类：
编程语言 时间：
2018-03-01 23:38:30
阅读次数：
300
申明：本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-02-28 20:48:57
阅读次数：
100
1、概述 pannel data analysis（面板数据分析）是NumPy的一个库，用于读取、处理数据，非常好用方便。Pandas 有两种自己独有的基本数据结构：Series 和 DataFrame，Series 类似于一维数组与字典(map)数据结构的结合。它由一组数据和一组与数据相对应的数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-24 19:24:26
阅读次数：
178
数据集的合并或连接运算是通过一个或多个键将行链接起来的，而pandas的merge函数是对数据应用这些算法的主要切入点。 一对多：df1的数据有多个被标记为a和b的行，而df2中key列的每个值则仅对应一行。 注意：若没有指定哪个列进行连接，则默认将重叠列的列名当作键。 若两个对象的列名不同，也可以 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-21 10:43:15
阅读次数：
198
pandas索引 In [1]: # from http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html # pandas 0.22.0 In [2]: import pandas as pd import numpy as np In [3 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-19 21:12:21
阅读次数：
504
pandas有两个数据结构，一个是series 另一个是DataFrame from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdfrom numpy import nan as NAfrom pandas ...
分类：
编程语言 时间：
2018-02-18 16:41:21
阅读次数：
1194
前面介绍了numpy和pandas的数据计算功能．但是这些数据都是我们自己手动输入构造的．如果不能将数据自动导入到python中，那么这些计算也没有什么意义．这一章将介绍数据如何加载以及存储． 首先来看读写文本格式的数据 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数．如下 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-02-16 15:19:42
阅读次数：
232
目录 1 分组操作1.1 按照列进行分组1.2 按照字典进行分组1.3 根据函数进行分组1.4 按照list组合1.5 按照索引级别进行分组2 分 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-15 23:35:11
阅读次数：
378
目录 1 数据合并1.1 实现数据库表join功能1.2 实现union功能2 数据转换2.1 轴旋转2.2 数据转换2.2.1 去重2.2.2& ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-14 00:15:35
阅读次数：
244
