二叉树的前序遍历：root点先被访问，然后是left和right子节点。迭代的版本也相对好写。1、递归版本：时间复杂度O(N)，空间复杂度O(N) 1 /** 2 * Definition for binary tree 3 * struct TreeNode { 4 * int va...
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2014-07-07 20:35:24
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对于同一计算问题可以用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。对于一个算法，当输入规模大到使只与运行时间的增加量级有关时，就是在研究算法的渐进效率。也就是说，从极限角度看，我们只关心算法...
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2014-07-07 18:27:56
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一，归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种排序算法，它采用了分治法的思想，是一种稳定的排序算法，而且归并排序的速度仅次于快速排序。时间复杂度：O（n*logn），最坏的情况：O（n*logn），空间复杂度：O(n)。从数据就可以看出：归并排序比快速排序快很多，同样为稳定排序。 ...
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2014-07-05 11:16:20
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堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一棵完全二叉树。时间复杂度为：O(n*logn)，空间复杂度：O(1);平均时间复杂度和最坏时间复杂度都为：O(n*logn)，但堆排序是不稳定排序。堆排序思路： 1.建立小堆：把堆看成一个完全二叉树，然后从这棵树的最大非叶子节点开始，比较...
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2014-07-05 11:12:28
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有一个字符串首尾相连（m个字符），有n种字符组成，求一段能使包含n种字符的子串，并使长短最短，时间复杂度要求O(n)，空间复杂度O(1)#include int foo(const char* str, int m, int n){ int hit[256], count = 0, begin...
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2014-07-03 20:28:46
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原帖 自增树如s5_or所说，是一种思想像Splay的数据结构，每个节点维护一个堆权值，每当询问一个节点时，堆权值++，并返回时维护堆权值为堆的性质。这个树从旋转次数上比Splay小是肯定的，因为Splay旋转次数是logn次，但是这个树不一定，空间复杂度是O(n)，接下来分析时间复杂度。 ...
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2014-07-03 20:15:24
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如，abcde左移3位为deabc要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)，每一个字符只能遍历一次摘自http://blog.csdn.net/geniusluzh/article/details/8460031利用数学解决该问题 其实对于这道题，最初一看的想法就是将当前位依次替换左移m位对应的....
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2014-07-02 21:26:41
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后缀自动机(SAM)
搜了网上，多介绍应用，[3]算是一个比严格的定义性描述，并给出了证明。但是这个证明我并未看懂，下面综合一些资料给一些个人的直观但不失严谨的理解。
给定一个串A的后缀自动机是一个有限状态自动机(DFA)，它能够且仅能够接受A的后缀，并且我们要求它的状态数最少。
设n=|A|, 状态数:st=[n+1,2n-1], 边数:eg=[n,3n-4]。构造：空间复杂度:26*st...
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2014-07-02 08:50:12
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You are given an n x n 2D matrix representing an image.
Rotate the image by 90 degrees (clockwise).
Follow up:
Could you do this in-place?
原地图像顺时针旋转90度。因为要求空间复杂度是常数，因此应该迭代旋转操作。
class ...
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2014-06-30 19:51:53
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1, 算法分为时间复杂度和空间复杂度;
作用： 时间复杂度是度量算法执行的时间长短；而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。
2. 一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f（n），因此，算法的时间复杂度记做：T（n）=O（f（n））
分析：随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和f（n）的增长率成正比，所以f（n）越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越...
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2014-06-27 08:33:55
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