不行啊最近备考简直变成文化狗了= =。。我还脑洞大开想学俄语什么心态。。简单地说一下FFT(来,跟我一起念,法?法?塔,法斯特~福铝页~圈死佛而母)。。FFT本来是做信号变换用的,当然OI和信号变换搭不上边.但是大家都知道,FFT可以快速求卷积.这可以说是由复数的性质决定的.FFT是什么FFT,是D...
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2015-03-07 22:40:11
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题目大意定义
求E[i] = F[i] / q[i]思路经过推导发现最后形成了卷积的形式，之后直接套用FFT就行了。
注意卷积卷起来之后占用的是2倍的空间。。CODE#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include
#include
#include
#include
#include...
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2015-03-04 08:32:51
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卷积操作的GPU粗粒度并行实现及测试
一、 算法基本思想：
1、 GPU中的一个线程产生一个卷积结果，有多少个结果就使用多少个Block;
2、 矩阵和卷积核存放在共享内存中，卷积结果存放在全局内存中；
3、 支持10000以内任意维度的二维矩阵，卷积核最大支持16x16。
4、 支持任意多幅图像的批处...
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2015-03-02 11:12:53
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卷积操作的GPU粗粒度并行实现及测试
一、 算法基本思想：
1、 GPU中的一个线程产生一个卷积结果，有多少个结果就使用多少个Block;
2、 矩阵和卷积核存放在共享内存中，卷积结果存放在全局内存中；
3、 支持10000以内任意维度的二维矩阵，卷积核最大支持16x16。
4、 支持任意多幅图像的批处理。...
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2015-03-02 11:11:59
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CNN基础及环境搭建
Author：王帅；Mail：mippr11.ws@gmail.com
目前，深度学习在解决图像分类，语音识别等问题上获得了已知的最优结果，该系列算法越来越受到学术界和工业界的重视。何为深度学习？一个直观的解释是如果一个机器学习算法在建模的过程中使用了多层的自动特征表示，则该机器学习算法可以称之为深度学习算法，也就是该机器学习算法可以自动地计算特征的特征表示。而卷积神经网...
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2015-02-28 14:40:33
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节选自语义分析的一些方法(二)，以后会不断补充。——by wepon
结合文献『Deep Learning for Computer Vision』， 以下讲讲卷积神经网络的一些注意点和问题。
激励函数，要选择非线性函数，譬如tang，sigmoid，rectified liner。在CNN里，relu用得比较多，原因在于：(1)简化BP计算；(2)使学习更快。(3)避免饱和问题(sa...
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2015-02-27 20:17:55
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零零星星挖坑几个了，都没填土，实在是欠账太多，闲话少说吧，还是多记录总结一下。今天的主题是围绕convolution和加速记得之前看过lecun他们组的一篇文章，是fft加速convolution的。按照Convolution Theorem，时域上的卷积可以转成空间域的傅立叶变换进行。lecun的...
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2015-02-27 16:57:26
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转载请注明出处！！！http://blog.csdn.net/zhonghuan1992OpenCV在矩阵上的卷积 在openCV官网上说是戴面具，事实上就是又一次计算一下矩阵中的每个value，那么怎么计算呢，依据该像素点的周围信息，用一个加权的公式来进行计算。那么如今就要看，周围的信息是怎样被加...
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2015-02-16 19:33:52
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二维信号的卷积原理请参考另外一篇文章：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/43702241
这里直接给出参考代码：
void Conv2(int** filter, int** arr, int** res, int filterW, int filterH, int arrW, int arrH)
{
int temp;
...
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2015-02-10 15:24:34
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FFT c[k]=sigma a[i]*b[i-k] 这个形式不好搞…… 而我们熟悉的卷积的形式是这样的 c[k]=sigma a[i]*b[k-i]也就是【下标之和是定值】 所以我们将a数组反转一下就可以卷积了=。= 1 /**********************************...
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2015-02-06 18:30:48
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