于是标题又暴露了一切把b倒过来读进来，就变成了卷积（那是什么。。。？可以吃吗？）的形式于是直接FFT一下就好了 1 /************************************************************** 2 Problem: 2194 3 Us...
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2014-12-26 00:53:15
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题目大意：给定两个长度为n的序列a和b，求c[k]=Σa[i]*b[i-k]
这东西不是卷积的形式，因此我们将b数组反转，之后就是卷积的形式了
然后就愉♂悦地上FFT吧
#include
#include
#include
#include
#include
#define M 263000
#define PI 3.14159265358979323846264338327950...
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2014-12-25 16:28:41
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DeepID人脸识别算法之三代
DeepID，目前最强人脸识别算法，已经三代。
如今，深度学习方兴未艾，大数据风起云涌，各个领域都在处于使用深度学习进行强突破的阶段，人脸识别也不例外，香港中文大学的团队使用卷积神经网络学习特征，将之用于人脸识别的子领域人脸验证方面，取得了不错的效果。虽然是今年7月份才出的成果，但连发三箭，皆中靶心，使用的卷积神经网络已经改进了三次，破竹之势节节高。故而在这里将DeepID神经网络的三代进化史总结一下，以期相互讨论，互有增益。...
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2014-12-23 00:16:37
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信号处理中的一个重要运算是卷积.初学卷积的时候,往往是在连续的情形, 两个函数f(x),g(x)的卷积,是∫f(u)g(x-u)du 当然，证明卷积的一些性质并不困难，比如交换，结合等等，但是对于卷积运算的来处，初学...
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2014-12-22 13:04:35
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图像处理中，对一幅图像进行滤波处理，若选用的频域滤波器具有陡峭的变化，则会使滤波图像产生“振铃”，所谓“振铃”，就是指输出图像的灰度剧烈变化处产生的震荡，就好像钟被敲击后产生的空气震荡。如下图：
由卷积定理可将下面两种增强联系起来:
频域增强：
空域卷积：
其中f,g,h分别为输入图像，增强图像，空域滤波函数；F,G,H分别为各自的傅里叶变换。*为卷积符号。
在空间域...
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2014-12-17 00:20:36
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给出n个数qi，给出Fj的定义如下：令Ei=Fi/qi，求Ei. 题解：为什么要乘qi再除以qi。。。我们发现i-j+j=i为定值，也就是这是个卷积。可以分开算，前半部分令 a[i]=1/(i*i),b[i]=q[i],然后它们的卷积c[i]就是前半部分的值。后半部分我们直接把b翻转一下再来一次就可...
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2014-12-16 16:42:24
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我是做Tracking 的，对于速度要求很高。发现傅里叶变换可以使用。于是学习之！
核心： 最根本的一点就是将时域内的信号转移到频域里面。这样时域里的卷积可以转换为频域内的乘积！
在分析图像信号的频率特性时，对于一幅图像，直流分量表示预想的平均灰度，低频分量代表了大面积背景区域和缓慢变化部分，高频部分代表了它的边缘，细节，跳跃部分以及颗粒噪声. 因此，我们可以做相应的锐化和模糊的...
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2014-12-16 10:03:56
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卷积定理
函数空间域的卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。对应地，频率域的卷积与空间域的乘积存在对应关系。
即：
由卷积定理可知所有频域的滤波理论上都可以转化为空域的卷积操作。
给定频率域滤波器，可对其进行傅里叶逆变换得到对应的空域滤波器；滤波在频域更为直观，但空域适合使用更
小的滤波模板以提高滤波速度。因为相同尺寸下，频域滤波器效率高于空域滤波器，故空域滤波需要...
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2014-12-13 15:11:25
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matlab函数集锦matlab函数集锦ISFINITE(X),ISINF(X),orISNAN(X)pwd当前目录eval执行matlab函数CONV2(,'same')卷积F=reshape(f,3,3);options=optimset('Jacobian','off');a0=[00000,...
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2014-12-13 00:50:48
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构建边界；因为做图像卷积的时候在图片边缘的像素按照公式是无法计算的，因此需要在边缘构建边界进行计算；在opencv中构建边界的函数是：copyMakeBorder(src,dst,top,bottom,left,right,borderType,values);先来代码： 1 #include 2 ...
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2014-12-12 22:02:25
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