自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。正文之前，先说几点自己对于CNN的感触。先明确一点就是，Deep Learning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。
第一点，在学习Deep learning和CNN之前，总以为它们是很了不得的知识，总以为它们...
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2014-11-29 17:37:54
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卷积其实是图像处理中最基本的操作，我们常见的一些算法比如：均值模糊、高斯模糊、锐化、Sobel、拉普拉斯、prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法，都可以通过卷积算法实现。只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性，一般不会直接实现它，而是通过一些优化的手段让计算量变小。但是有些情况下卷积矩阵...
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2014-11-27 22:00:06
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卷积其实是图像处理中最基本的操作，我们常见的一些算法比如：均值模糊、高斯模糊、锐化、Sobel、拉普拉斯、prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法，都可以通过卷积算法实现。...
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2014-11-27 18:32:01
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卷积其实是图像处理中最基本的操作，我们常见的一些算法比如：均值模糊、高斯模糊、锐化、Sobel、拉普拉斯、prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法，都可以通过卷积算法实现,本文则重点描述了任意卷积核的快速实现。
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2014-11-27 18:03:30
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埋了一天的算导就当我看懂了？。。。目前仅限于学到FFT计算多项式的卷积，什么频域什么东西的那些我都不懂。。。。最让我感到神奇的是复数这个概念，，，好强大。。复数的话我大概懂得这点？：复数有实部和虚部，其中虚部的单位是$i=$，定义为$e=a+bi$，带$i$的是虚部然后当虚部为0时，这个复数就是实数...
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2014-11-26 20:32:19
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ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/...
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2014-11-22 23:08:11
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1、线性卷积 周期卷积 圆周卷积的 关系：2、Matlab实验及现象圆周卷积： 1 %% 圆周卷积实例程序 2 %% Alimy 2014年11月21日 20:19:12 3 clc; 4 clear; 5 %%准备数据 6 N = 5; 7 M = 5; 8 L = N + M -1; 9 x1n...
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2014-11-21 21:47:56
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参考论文：1、Convolutional Deep Belief Networksfor Scalable Unsupervised Learning of Hierarchical Representations 2、Stacks of Convolutional Restricted Boltz...
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2014-11-21 18:07:21
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转一个关于卷积的血腥的例子：比如说你的老板命令你干活，你却到楼下打台球去了，后来被老板发现，他非常气愤，扇了你一巴掌（注意，这就是输入信号，脉冲），于是你的脸上会渐渐地（贱贱地）鼓起来一个包，你的脸就是一个系统，而鼓起来的包就是你的脸对巴掌的响应，好，这样就和信号系统建立起来意义对应的联系。下面还需...
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2014-11-20 13:39:36
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深度卷积网络涉及问题：1.每个图如何卷积：（1）一个图如何变成几个？（2）卷积核如何选择？2.节点之间如何连接？3.S2-C3如何进行分配？4.16-120全连接如何连接？5.最后output输出什么形式？①各个层解释： 我们先要明确一点：每个层有多个Feature Map，每个Feature Ma...
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2014-11-19 21:58:22
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