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搜索关键字:卷积    ( 2198个结果
通信算法之十二:Turbo编码与译码仿真链路
一. Turbo编码与译码原理        Turbo编码器是:并行级联卷积编码(PCCC,Parallel Concatenated ConvolutionalCode),它使用了两个8状态子编码器和一个Turbo码内交织器。Turbo编码器的码率为1/3。 二. 仿真链路: 信道环境:高斯白噪声 仿真参数:R =1/3 ,  约束长度=9,MAP交织器为:LTE交织器 ...
分类:编程语言   时间:2014-11-05 21:26:31    阅读次数:196
转自:高斯模糊实现小结
转自:http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7450033高斯模糊是一种图像滤波器,它使用正态分布(高斯函数)计算模糊模板,并使用该模板与原图像做卷积运算,达到模糊图像的目的。N维空间正态分布方程为:其中,σ是正态分布的标准差,σ值越大,图像越模糊...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 19:12:44    阅读次数:203
Gabor滤波器学习
转自:http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17797641本文的目的是用C实现生成Gabor模版,并对图像卷积。并简单提一下,Gabor滤波器在纹理特征提取上的应用。一、什么是Gabor函数(以下内容含部分翻译自维基百科) 在图像处理中,...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 12:25:31    阅读次数:300
[CLPR]卷积神经网络的C++实现
文章翻译自:http://www.codeproject.com/Articles/16650/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Digi如何在C++中实现一个神经网络类? 主要有四个不同的类需要我们来考虑:层 - layers层中的神经元 ...
分类:编程语言   时间:2014-10-29 16:42:34    阅读次数:309
卷积器设计笔记2
经过几天的调试终于有结果了,但是程序还有待优化。调试发现还是基础比较薄弱没有好好的看书,感觉还是要把夏宇闻的书好好看下。在夏宇闻书中写到:“若在同一个时钟的正跳沿下对寄存器组既进行输入又进行输出,很有可能由于门的延迟使输入条件还未确定时,就输出了下一个状态,这种情况会导致逻辑的紊乱。而利用上一个时钟...
分类:其他好文   时间:2014-10-23 22:19:00    阅读次数:177
成本卷积报错:CSTPSCEX.explode_sc_cost_flags():40:ORA-01476: 除数为 0
成本卷积请求:供应链成本累计 - 打印报表运行后报一下错误:MSG-00000: Rollup ID = 236403MSG-00000: Before CSTPSCEX.supply_chain_rollup 2014/10/23 10:35:53MSG-00000: After CSTPSCEX...
分类:其他好文   时间:2014-10-23 13:58:31    阅读次数:339
图像处理之基础---不同小波基的小波变换(卷积)
#include #include #include #include #include #define WIN_WIDTH 1//1~10,选择小波基double *Ld = new double[2*WIN_WIDTH]; //分解尺度函数double *Hd = new double[2*WI...
分类:其他好文   时间:2014-10-17 13:27:45    阅读次数:226
数学之路-python计算实战(20)-机器视觉-拉普拉斯算子卷积滤波
拉普拉斯算子进行二维卷积计算,线性锐化滤波# -*- coding: utf-8 -*- #线性锐化滤波-拉普拉斯算子进行二维卷积计算#code:myhaspl@myhaspl.comimport cv2import numpy as npfrom scipy import signalfn=".....
分类:编程语言   时间:2014-10-14 17:59:39    阅读次数:238
图像处理之三种常见双立方插值算法
介绍图像基于卷积计算三种双立方插值函数,分别是三角线性分布、Bell钟型分布、B样条曲线分布 通过它们实现图像双立方插值放大。...
分类:编程语言   时间:2014-10-12 21:16:58    阅读次数:367
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
这篇论文是今年9月份的论文[1],比较新,其中的观点感觉对卷积神经网络的参数调整大有指导作用,特总结之。关于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN),笔者后会作文阐述之,读者若心急则或可用谷歌百度一下。...
分类:Web程序   时间:2014-10-02 17:08:02    阅读次数:1448
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