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搜索关键字:卷积    ( 2198个结果
图像处理之基础---卷积去噪
讨论如何使用卷积作为数学工具来处理图像,实现图像的滤波,其方法包含以下几种,均值滤波,中值滤波,最大最小值滤波,关于什么是卷积以及理解卷积在图像处理中作用参见这里–http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7038938均值滤波:均值滤波,是图像处理...
分类:其他好文   时间:2014-09-01 00:15:32    阅读次数:352
图像处理之基础---一维小波变换,可多次分解
1、题目:一维小波变换,可多次分解2、原理:卷积核变为Daubechies正交小波基h[]和g[]的交替形式。增加了多次分解的功能。3、代码:[cpp]view plaincopy#include#include#include#defineLENGTH4096//信号长度/************...
分类:其他好文   时间:2014-09-01 00:14:12    阅读次数:208
通信算法之五:五种编码方式增益比较及matlab仿真验证
1. 卷积码增益性能、误码率     信道环境:AWGN     信噪比SNR :0:0.1:6     MATALB仿真架构:源比特 +卷积码 +BPSK +AWGN +Viterbi +BER     说明:卷积编码,不同的R码率,不同的约束长度 2. Turbo增益性能、误码率     信道环境:AWGN     信噪比SNR :-1:0.1:2     MATALB...
分类:其他好文   时间:2014-08-31 11:57:21    阅读次数:303
图像处理之基础---周末戏说卷积
戏说:卷积卷积 在图像中其实就是乘积 求和 替代 已达到 平滑或者过滤的效果参考公式xiaojiang同学,最近总是和卷积打交道,工作需要,每天都要碰到它好几次,不胜烦恼,因为在大学时候学信号与系统的时候就没学会,我于是心想一定要把卷积完全搞明白。正好同办公室的同学也问我什么是卷积,师姐昨天也告诉我...
分类:其他好文   时间:2014-08-31 00:25:50    阅读次数:292
图像处理之基础---卷积及其快速算法的C++实现
头文件:/* * Copyright (c) 2008-2011 Zhang Ming (M. Zhang), zmjerry@163.com * * This program is free software; you can redistribute it and/or modify it * ...
分类:编程语言   时间:2014-08-30 21:40:10    阅读次数:378
数学之路-python计算实战(19)-机器视觉-卷积滤波
filter2DConvolves an image with the kernel.C++:voidfilter2D(InputArraysrc, OutputArraydst, intddepth, InputArraykernel, Pointanchor=Point(-1,-1), doub...
分类:编程语言   时间:2014-08-29 18:13:58    阅读次数:255
mfc一个多线程实例
在卷积神经网络的训练中,因为多个卷积核做卷积的时候互不干扰,可以并行。 直观的方法是采用多线程做卷积,每个线程负责一个featureMap的卷积计算。 在本人的程序中,多线程训练比单线程训练大约要快3倍。 工程名Dlg.cpp  (CCNN2Dlg.cpp)文件中,写好线程函数,第几个featureMap做卷积通过参数LPVOID lpPara指定。 DWORD WINAP...
分类:编程语言   时间:2014-08-29 14:42:30    阅读次数:276
MATLAB conv2卷积的实现
MATLAB conv2卷积的实现...
分类:其他好文   时间:2014-08-26 19:41:16    阅读次数:501
高斯模糊浅析
所谓高斯模糊,就是指一个图像与二维高斯分布的概率密度函数做卷积。它的效果如下:是不是有点像变成了近视眼的感觉?没错,高斯模糊常常用来模拟人眼中的物体变远、变快的效果。在照片处理中,我们常常将背景施以高斯模糊,使得背景仿佛变远了,从而突出前景的人物或物体。一些所谓“先拍照,后对焦”的技术利用的也...
分类:其他好文   时间:2014-08-22 12:36:16    阅读次数:355
卷积特征提取与池化(Pooling)——处理大型图像
在之前的章节中,我们已经很好地解决了手写体识别问题(维数为28*28)。但如果是更大的图像(维数为96*96)呢?如果你还是要学习400个特征,那么网络权重参数就有400*96*96即近400万个。     卷积特征提取 如果我们从大型彩色图像(64*64*3)中随机抽取一些小patch(8*8),学到了一些特征,然后用这些特作为滤波器去扫过整张大图,即逐行逐列做卷积。这样做可以大幅减小网...
分类:其他好文   时间:2014-08-18 18:41:59    阅读次数:820
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