拉普拉斯算子进行二维卷积计算# -*- coding: utf-8 -*-
#线性锐化滤波-拉普拉斯算子进行二维卷积计算
#code:myhaspl@myhaspl.com
import cv2
import numpy as np
from scipy import signal
fn="test6.jpg"
myimg=cv2.imread(fn)
img=cv2.cvtColor(my...
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编程语言 时间:
2014-07-28 00:23:31
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ConvNet是一个基于GPU实现的卷积神经网络开源代码(C++11),是由多伦多大学的Geoffrey Hinton深度学习团队编写的,它的最初版本是Hinton的学生Alex Krizhevsky编写的cuda-convnet(其项目地址在google code上面),最近cuda-convnet也从1.0版本更新到2.0版本(地址)。
在CNN的开源代码中最出名的主要有两个,一个是Berkeley Caffe,另一个是Toronto Convnet。Berkeley的Caffe我目前还没有研究过它的代...
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Web程序 时间:
2014-07-26 02:53:06
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一个月前,自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。
一个月前,自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。
相同点
1无缝支持CPU和GPU模式,GPU模式使用cuda实现。
不同点
1我的CNN不依赖与任何第三方的函数库,caffe用到了第三方的数学函数库(cublas和mkl)来做矩阵操作。
其实区别就在于...
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2014-07-26 02:17:46
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卷积神经网络的一个Java实现,对DeepLearnToolbox进行了改进,卷积核与采样块都不再要求是方阵,在Minist数据集上准确率97%.
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2014-07-22 23:18:37
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题目大意:给出n个数qi,定义 Fj为 令 Ei=Fi/qi,求Ei。 其实这道题就是看到有FFT模板才觉得有必要学一下的... 所以实际上就是已经知道题解了... = =。 所以问题就是求这两个多项式相乘的系数。 这里咱卷积不太熟悉,所以咱们来证明一下这个结论显然还是不错的。 首先咱们设...
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2014-07-22 00:33:37
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最近将GDAL库更新至1.11版本之后,发现之前写的RPC像方改正模型校正的结果偏差特别大(更新版本之前结果和PCI处理的结果一致)。所以初步判断是GDAL库的bug,经过各个参数修改发现原来是指定的DEM采样方式导致的。 当指定DEM的采样方式为最邻近时,校正结果偏差很大,当DEM采样方式为双线性采样和三次立方卷积采样时,处理的结果与之前的结果一样。截图如图1所示,红色区域为对比区域,如图2所示...
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2014-07-02 07:27:50
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题目大意:给出n个数qi,定义 Fj为 令 Ei=Fi/qi,求Ei。看了很久题解,终于有些眉目,因为知道要用FFT,所以思路就很直了其实我们就是要±1/(j-i)^2 ( i-j大于0时为正,小于0时为负 ) 和 qi 的乘积要算到j这个位置上,这个满足卷积,所以用FFT优化,但是j-i有负...
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2014-06-27 12:09:57
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将一副图像转变成另一种表现形式 ,比如,傅里叶变换将图像转换成频谱分量 卷积 —— 变换的基础 cvFilter2D 源图像 src 和目标图像 dst 大小应该相同 注意:卷积核的系数应该是浮点类型的,必须用 CV_32F 来初始化矩阵 cvFilter2D 函数内部处理边界 —— cvCopyM...
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2014-06-26 21:03:17
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转自:图像处理:基础(模板、卷积运算)1.使用模板处理图像相关概念: 模板:矩阵方块,其数学含义是一种卷积运算。 卷积运算:可看作是加权求和的过程,使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵)的每个元素对应相 乘,所有乘积之和作为区域中心像素的新值。 卷积核:卷积时使用到的权用一个矩阵表示,该...
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2014-06-25 18:00:09
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在算术函数集上,可以定义一种二元运算,使得取这种运算为乘法,取普通函数加法为加法,使得算术函数集为一个交换环。其中一种这样的运算便是狄利克雷卷积。它和一般的卷积有不少相类之处。对于算术函数,定义其狄利克雷卷积。取狄利克雷卷积为运算,积性函数集是算术函数集的子群。目录[隐藏]1 运算2 导数3 级数4...
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2014-06-25 16:08:07
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