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Serverless 的初心、现状和未来
Serverless 是如何产生的?当前有哪些落地场景?Serverless 的未来又将如何?本文分享了阿里云高级技术专家不瞋对于 Serverless 的看法,回顾其发展历程,并对 Serverless 的发展趋势做出预测。 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 13:11:54    阅读次数:45
推荐系统(7)-----多目标排序综述(转)
(转自)https://lumingdong.cn/multi-task-learning-in-recommendation-system.html 一、多目标排序 1、概念 多目标排序:指有两个或两个以上的目标函数,目的是寻求一种排序使得所有的目标函数都达到最优或满意。 在工业界推荐系统中,大多 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-22 20:51:01    阅读次数:69
FocusNet: Imbalanced Large and Small Organ Segmentation with an End-to-End Deep Neural Network for Head and Neck CT Images(理解)
原文链接 扫码关注下方公众号:"Python编程与深度学习",领取配套学习资源,并有不定时深度学习相关文章及代码分享。 今天分享一篇发表在MICCAI 2019上的关于医学影像处理中小器官分割的论文:FocusNet: Imbalanced Large and Small Organ Segment ...
分类:Web程序   时间:2020-06-22 12:34:30    阅读次数:65
基于NVIDIA GPUs的深度学习训练新优化
基于NVIDIA GPUs的深度学习训练新优化 New Optimizations To Accelerate Deep Learning Training on NVIDIA GPUs 不同行业采用人工智能的速度取决于最大化数据科学家的生产力。NVIDIA每月都会发布优化的NGC容器,为深度学习框 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 17:11:07    阅读次数:55
如何运行具有奇点的NGC深度学习容器
如何运行具有奇点的NGC深度学习容器 How to Run NGC Deep Learning Containers with Singularity 高性能计算机和人工智能的融合使新的科学突破成为可能。现在需要在同一个系统上同时部署HPC和AI工作负载。 支持HPC和AI工作负载所需的软件环境的复 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 16:14:09    阅读次数:71
TensorFlow优化器浅析
本文基于tensorflow-v1.15分支,简单分析下tensorflow中的优化器。 optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=.05) train_op = optimizer.minimize(loss) 实际上, ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 14:10:14    阅读次数:159
Vue 抽屉 点击有框 解决方法
/deep/ :focus{ outline:0; } 当元素获得bai焦点的时候,焦点框为0.比如说当前du这个网页,zhi你用tab键切换的时候,文字dao链接、搜索框、按钮等的外面会有一个虚线框(或高亮框),此时当前的元素就获得了焦点,你可以对它进行操作。这个功能一般是为使用键盘操作的用户准备 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 11:34:22    阅读次数:157
VMware Vsphere 6.7 Learning Record----004(VUM)
VC的配置选项:我们登录VsphereWebClient之后,选中VC,点击右侧的配置,可以看到配置中有关于VC的一些设置选项,我们来简单的介绍一下这些设置选项。首先我们来看常规选项,在该选项中有下图所示的10个可编辑项目1.统计信息,在这个选项中我们可以配置统计的时间间隔以及累积统计VC中的性能数据,另外里面还有一个评估数据库大小的计算器,能够根据你配置的统计时间间隔估算出VC所需要的数据库容量
分类:系统相关   时间:2020-06-19 14:12:53    阅读次数:59
NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化
NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化 Optimizing the Deep Learning Recommendation Model on NVIDIA GPUs 推荐系统帮助人在成倍增长的选项中找到想要的东西。是在许多在线平台上推动用户参与的关键组件。 随着工业数据集规模的迅速增长, ...
分类:其他好文   时间:2020-06-19 11:45:10    阅读次数:115
【机器学习1】
非显著式编程的做法 收益函数 1998 Tom MitShell 第一本成熟的教科书:MACHINE LEARNING 典型的最优化问题 为数据打标签(独特行业) 监督学习 强化学习(与环境互动) 非监督学习 需要假设:同一类的训练数据在空间中距离更近->样本的空间信息->设计算法将其分成两类 非监 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-17 10:44:59    阅读次数:69
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