x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]y=[1.2, 3, 4, 4, 5, 4.7, 5, 5.2, 6, 7.2]p2=polyfit(x,y,2)p3=polyfit(x,y,3)y2=polyval(p2,x)y3=polyval(p3,x)hold onplot ...
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2019-08-23 13:36:59
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E:\Visual Studio 2015\install\VC>E:\Visual Studio 2015\install\VC>E:\Visual Studio 2015\install\VC>E:\Visual Studio 2015\install\VC>E:\Visual Studio 2 ...
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2019-08-23 13:11:45
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rm(list = ls()) fit <- lm(weight ~ height, women) summary(fit) women$weight fitted(fit) confint(fit) residuals(fit) with(women,plot(height,weight, xla... ...
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2019-08-22 13:23:49
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# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_min... ...
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2019-08-20 21:59:07
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调用scipy包中的curve_fit,可以根据指定的函数形式,对一组已知自变量和因变量的数据进行曲线拟合。 也可以定义三个参数的函数: ...
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2019-08-19 00:19:37
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C++标准库(二)之容器 Vector 非更易性操作 c.empty() //返回容器是否为空 c.size() //返回目前元素的个数 c.max_size() //返回元素个数的最大可能量 c.capacity() //返回“不进行空间重新分配”条件下的元素最大容量 c.reserve(numb ...
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2019-08-10 19:01:02
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主成分分析法 [TOC] 主成分分析法:(Principle Component Analysis, PCA),是一个非监督机器学习算法,主要用于数据降维,通过降维,可以发现便于人们理解的特征,其他应用:可视化和去噪等。 一、主成分分析的理解 ? 先假设用数据的两个特征画出散点图,如果我们只保留特征 ...
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2019-08-10 14:12:24
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1、机器学习算法的整体使用步骤如下: (1)从scikitlearn库中调用相应的机器学习算法模块;(2)输入相应的算法参数定义一个新的算法;(3)输入基础训练数据集利用scaler对其进行数据归一化处理 (4)对于归一化的数据集进行机器学习算法的训练fit过程;(5)输入测试数据集对其结果进行预测 ...
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2019-08-03 21:27:27
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**双绞线的制作**常用线序为 T568B 1.橙白/2.橙、3.绿白/4.蓝、5.蓝白/6.绿、7.棕白/8.棕 其中1起发送作用,3作为接收方。2为发送方,6为接收方。其余线作冗余。 1.直通线 B-B 2.交叉线 A-B 同种设备间需用交叉线,不同设备需用直通线 fit:PC机与路由器属同种设 ...
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2019-07-26 21:38:02
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