**开放式体系结构**（ISO七层网络协议） 应用层 表示层 会话层 传输层 网络层 数据链路层 物理层fit：查询本机MAC和IP地址 ：ipconfig /all 命令 (windows环境下)两台物理设备间的通信方式为点到点（1-3层）用户进程间的通信方式为端到端 （4-7 层） **五层参考 ...
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2019-07-26 21:06:49
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最近项目中需要处理与图片相关的布局，不得不说图片这玩意真想要得到完美的展示效果还真是要费些力气。因为图片的尺寸或者比例各不相同。所以想要不同尺寸的图片有好的显示效果，你就需要找到适合的方式。 而且图片往往是不可或缺元素。毕竟一图胜千言，有时候图片能给带来非常好的效果。 比如我们每天都会使用的表情包，... ...
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2019-07-23 15:26:10
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7、注解@Mapper、@MapperScan 2018年09月20日 11:12:41 飞奔的加瓦 阅读数 3284 7、注解@Mapper、@MapperScan 2018年09月20日 11:12:41 飞奔的加瓦 阅读数 3284 7、注解@Mapper、@MapperScan 7、注解@M ...
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2019-07-20 17:17:13
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https://www.jianshu.com/p/0fda3132cf98 https://blog.csdn.net/guohaosir/article/details/78942485 https://www.jianshu.com/p/2260d9626d95 ...
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2019-07-20 17:01:51
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使用tensorboard将keras的训练过程显示出来(动态的、直观的）是一个绝好的主意，特别是在有架设好的VPS的基础上，这篇文章就是一起来实现这个过程。一、主要原理keras的在训练（fit）的过程中，显式地生成log日志；使用tf的tensorboard来解析这个log日志，并且通过网站的形... ...
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2019-07-20 10:23:45
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前言：机器学习所使用的数据大多具有很多的特征，想要直观的对数据的分布和特征之间的关系进行观测，需要将数据的主要特征提取出来，降低到三维及三维以下的空间来展示。 PCA(主成分分析)是常用的用于降维的方法，本文通过PCA对数据进行降维，再对降维后的数据用K-means算法聚类，以达到在低维空间可直观观 ...
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2019-07-19 21:20:35
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导入特征提取化中的字典向量化 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer dv = DictVectorizer () x_train = dv.fit_transform(x_train) x_test = dv.fit_transf ...
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2019-07-17 16:57:24
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Description A supermarket has a set Prod of products on sale. It earns a profit px for each product x∈Prod sold by a deadline dx that is measured as a ...
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2019-07-17 16:46:40
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目录 神经网络的卷积、池化、拉伸 LeNet网络结构 LeNet在MNIST数据集上应用 参考资料 LeNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出，用于解决手写数字识别的视觉任务。自那时起，CNN的最基本的架构就定下来了：卷积层、池化层、全连接层。如今各大深度学习框架中所使用的LeNet ...
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2019-07-15 19:57:35
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''' 决策树： 基本算法原理： 核心思想：相似的输入必会产生相似的输出。例如预测某人薪资： 年龄：1-青年，2-中年，3-老年 学历：1-本科，2-硕士，3-博士 经历：1-出道，2-一般，3-老手，4-骨灰 性别：1-男性，2-女性 | 年龄 | 学历 | 经历 | 性别 | ==> | 薪资 ...
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2019-07-14 15:15:23
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