1. 入口。以前一直都说Activity的人口是onCreate方法。其实android上一个应用的入口，应该是ActivityThread。和普通的java类一样，入口是一个main方法。public static final void main(String[] args) { Sampling...
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2014-07-18 19:24:01
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1.背景 采样算法是机器学习中比较常用，也比较容易实现的（出去分层采样）。常用的采样算法有以下几种（来自百度知道）： 一、单纯随机抽样（simple random sampling）
将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。
缺点：总体较大时，难以一一编号。
二、系统抽样（systemat...
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2014-07-14 18:08:55
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1. 统计信息默认情况下是每天晚上10点半后收集，如果新建对象还没来得级收集统计信息，就采用动态采样的方式。 2. 具体在set autotrace 跟踪的执行计划中，可以看到类似：- dynamic sampling used for this statement (level=2) 3. ...
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2014-07-14 00:31:08
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错误信息：
When I ran Hardware Event-based Sampling Analysis 0, it showed the ERROR:
Collection failed
Collection failed. The data cannot be displayed.
PMU resource(s) currently being used by...
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2014-07-03 17:12:20
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在BASH中使用VTune进行Hardware Event-based Sampling Analysis 0分析：
结果（部分）如下：...
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2014-07-03 16:53:36
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错误信息：
Error
Cannot display data
The data cannot be displayed: there is no viewpoint application for the data
错误出现情景：
在对程序做Hardware Event-based Sampling Analysis 0分析时，出现上述错误。
错误解决方法：
删...
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2014-07-02 09:02:56
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本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理，并用R语言实现了几个样例：1. Markov Chain （马尔科夫链）2. Random Walk（随机游走）3. MC...
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2014-06-26 17:32:16
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这部分介绍 sampling 方法，书上也称为 particle-based
method，这是因为每一个从分布中采集到的样本可以看成是一个 particle（instantiation of r.v.），而我们的 inference
借助了 particles。比较简单的问题就是 forward ...
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2014-06-08 22:50:20
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本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理，并用R语言实现了几个例子：
1. Markov Chain （马尔科夫链）
2. Random Walk（随机游走）
3. MCMC具体方法：
3.1 M-H法
3.2 Gibbs采样
PS：本篇blog为ese机器学习短期班参考资料（20140516课程）。...
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2014-05-15 23:58:14
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