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搜索关键字:gibbs sampling    ( 212个结果
ISO,CD,iso9660
audio CD与CD-ROM的区别?1、CD Audio利用PCM(Pulse Code Modulation)方式,将Analog信号转为Digital Data,并储存在Disc上。CD Audio储存方法Sampling : 将类比音乐以44.1Khz频率取样。(每秒取样44100单位。)每...
分类:其他好文   时间:2015-01-30 17:37:29    阅读次数:181
三言两语教你理解 Latent Dirichlet Allocation Model
希望用比较浅显的语言告诉你Latent Dirichlet Allocation Model的本质。...
分类:其他好文   时间:2015-01-28 18:05:27    阅读次数:188
加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_Three Learning Principles(第十七课)
这一节课主要讲述机器学习中应该注意的事项,包括:Occam's Razor、Sampling Bias、Data Snooping....
分类:其他好文   时间:2015-01-24 17:23:34    阅读次数:328
TopicModel - LDA中的数学模型
了解LDA需要明白如下数学原理: 一个函数:gamma函数 四个分布:二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布 一个概念和一个理念:共轭先验和贝叶斯框架 两个模型:pLSA、LDA(文档-主题,主题-词语) 一个采样:Gibbs采样...
分类:其他好文   时间:2015-01-13 10:32:11    阅读次数:185
关于动态抽样(Dynamic Sampling)
关于动态抽样(Dynamic Sampling) 原文:http://www.oracle.com/technetwork/issue-archive/2009/09-jan/o19asktom-086775.html 本文将回答:什么是动态抽样?动态抽样有啥作用?以及不同级别的动态抽样的意思? 1、什么是动态采样? 动态抽样从 oracle 9i第2版引入。它使得优化器(...
分类:其他好文   时间:2015-01-01 22:33:12    阅读次数:314
大数据处理之道 (Gibbs Sampling)
一:简介以及学习的途径 (1)吉布斯采样(Gibbs Sampling)及相关算法  (学习向Gibbs sampling, EM,  MCMC算法 等的好地方)        1) 推荐大家读Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning,讲的很清楚,偏理论一些;        2) 读artificial Intelligence,2、3版...
分类:其他好文   时间:2014-12-27 21:48:39    阅读次数:304
加州大学伯克利分校Stat2.2x Probability 概率初步学习笔记: Section 2 Random sampling with and without replacement
Stat2.2x Probability(概率)课程由加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)于2014年在edX平台讲授。PDF笔记下载(Academia.edu)SummaryIndependent $$P(A\cap B)=P(A)\cdot ...
分类:其他好文   时间:2014-12-27 06:40:49    阅读次数:296
转 如何理解 重要性采样(importance sampling)
分类:我叫学术帖2011-03-25 13:223232人阅读评论(4)收藏举报图形重要性采样是非常有意 思的一个方法。我们首先需要明确,这个方法是基于采样的,也就是基于所谓的蒙特卡洛法(Monte Carlo)。蒙特卡洛法,本身是一个利用随机采样对一个目标函数做近似。例如求一个稀奇古怪的形状的面积...
分类:其他好文   时间:2014-11-29 17:17:37    阅读次数:256
Signals and Systems
2D、3D离散信号注意采样(sampling)与量化(quatalization)的作用:模拟信号->数字信号以下是一系列常用的信号:1、冲击函数:(2d的信号可以分解:)2、阶跃函数:(同样可以分解)3、指数函数:(周期性)注意欧拉方程:指数函数的周期性质:4、1维、2维离散cosine函数:2维...
分类:其他好文   时间:2014-11-12 19:29:07    阅读次数:347
振铃效应
振铃效应(Ringingeffect)是影响复原图像质量的众多因素之一,其典型表现是在图像灰度剧烈变化的邻域出现类吉布斯(Gibbs)分布--(满足给定约束条件且熵最大的分布)的振荡。在图像盲复原中,振铃效应是一个不可忽视的问题,其严重降低了复原图像的质量,并且使得难于对复原图像进行后续处理。 振铃效应是由于在图像复原中选取了不适当的图像模型造成的;在图像盲复原中如果点扩散函数选择不准确也是...
分类:其他好文   时间:2014-11-04 17:31:43    阅读次数:135
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