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搜索关键字:gibbs sampling    ( 212个结果
MCMC(Markov Chain Monte Carlo) and Gibbs Sampling
MCMC(Markov Chain Monte Carlo) and Gibbs Sampling1. 随机模拟随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代,和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关,当时的几....
分类:其他好文   时间:2015-08-21 22:49:53    阅读次数:405
USRP中sampling rate和master clock rate的区别
sampling rate指的是host PC和USRP之间的样值传输速率,对B210来说,是通过USB连接线的样值速率,对X310来说,是通过千兆网线或万兆网线的样值速率,而对E310来说,是SOC芯片中ARM与FPGA之间的样值速率。master clock rate指的是FPGA和射频前端之间...
分类:其他好文   时间:2015-08-18 14:04:08    阅读次数:297
Hive桶表
桶(bucket)是指将表或分区中指定列的值为key进行hash,hash到指定的桶中,这样可以支持高效采样工作。抽样(sampling)可以在全体数据上进行采样,这样效率自然就低,它还是要去访问所有数据。而如果一个表已经对某一列制作了bucket,就可以采样所有桶中指定序号的某个桶,这就减少了访问...
分类:其他好文   时间:2015-08-17 23:16:32    阅读次数:502
使用MATLAB贝叶斯工具箱(BNT),进行吉布斯采样(Gibbs Sampling)之前需要做的编译工作
使用BNT(Bayesian Networks Toolbox)进行推断时,内置了吉布斯采样算法(即gibbs_sampling_inf_engine),但是如果调用这个引擎做推断会报错。报错内容大概是compute_posterior这个函数没有找到,然后进入..\@gibbs_samplin.....
分类:其他好文   时间:2015-08-11 23:10:06    阅读次数:375
lda模型的python实现
LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种文档主题生成模型,最近看了点资料,准备使用python实现一下。至于数学模型相关知识,某度一大堆,这里也给出之前参考过的一个挺详细的文档lda算法漫游指南这篇博文只讲算法的sampling方法python实现。完整实现项目开源py...
分类:编程语言   时间:2015-08-11 18:06:03    阅读次数:137
LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling
http://cos.name/2013/01/lda-math-mcmc-and-gibbs-sampling/3.1 随机模拟随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代,和原子弹制造的曼哈顿计划密...
分类:其他好文   时间:2015-08-02 23:14:30    阅读次数:349
Visualization of Detail Point Set by Local Algebraic Sphere Fitting
Refers toDynamic Sampling and Rendering of Algebraic Point Set SurfacesGrowing Least Squares for the Analysis of Manifolds in Scale-Space
分类:其他好文   时间:2015-07-31 23:27:41    阅读次数:188
Computational Methods in Bayesian Analysis
Computational Methods in Bayesian AnalysisComputational Methods in Bayesian Analysis【Markov chain Monte Carlo】【Gibbs Sampling】【The Metropolis-Hastings...
分类:其他好文   时间:2015-06-27 19:48:24    阅读次数:133
【LDA】用MPI优化GibbsLDA++-0.2
MPI 是“Message Passing Interface”的缩写,通常用来做单机多线程的并发编程。 1. GibbsLDA++中训练框架大致如下: 循环:训练过程迭代N次 { 循环:遍历每一个训练样本(指doc) { 循环:遍历训练样本中的每一个word { 循环:gibbs采样过...
分类:其他好文   时间:2015-06-21 18:33:37    阅读次数:237
[MCSM] Slice Sampler
1. 引言 之前介绍的MCMC算法都具有一般性和通用性(这里指Metropolis-Hasting 算法),但也存在一些特殊的依赖于仿真分布特征的MCMC方法。在介绍这一类算法(指Gibbs sampling)之前,本节将介绍一种特殊的MCMC算法。 我们重新考虑了仿真的理论基础,建立了Slice ...
分类:其他好文   时间:2015-05-26 21:19:09    阅读次数:135
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