Recognizing thatsamplingslower signalsintofaster clock domainscauses fewer potential problems than sampling fastersignals into slower clock domains,.....
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2015-05-21 22:20:26
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1 Open-loop solution One potential solution is to assert CDC signals for a period of time that exceedsthe cycle time of the sampling clock as shown .....
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2015-05-21 22:13:54
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上部分讲了些跟数据有关的概念，这部分来聊一聊操作。这里讲的操作其实是对数据预处理的操作。大概有以下这些操作。 数据聚合（Aggregation） 数据取样（Sampling） 数据降维 属性子集选取 构建属性 离散化和二分化属性 变量转换数据聚合 有个思想叫做"less is more",即所谓删繁...
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2015-05-12 11:15:18
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Sampling该模式会定期的访问栈，评估出运行较慢的代码。该模式没有方法的调用次数记录，仅有cpu耗时。该模式是在进行提供瓶颈分析中最好的模式，对服务器额外开销最小。Tracing应用Tracing模式，被监控应用的每一个方法都会被转化成字节码记录其消耗CPU的情况。方法调用次数和CPU耗时都被记录下来。
但是tracing模式对服务器影响较大。
被检测服务的方法越多，对服务器性能影响越大Ca...
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2015-05-09 15:01:43
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1.CPU profiling2015/5/5 19:09:51 1.1 CPU Usage telemetry（利用率）在CPU下的CPU Usage telemetry菜单下可以显示当前CPU利用率CPU性能模式包含了Sampling，tracing，call counting三种模式。当开始监控应用服务器性能的时候，就可以通过CPU分析控制快速才按进行控制了： Sampling模式
定期查询s...
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2015-05-05 19:32:27
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Super Sampling Anti-Aliasing
SSAA算是在众多抗锯齿算法中比较昂贵的一种了，年代也比较久远，但是方法比较简单，
主要概括为两步
1. 查找边缘
2. 模糊边缘
这是一种post processing的处理方法，
接下来我们就看看怎么实现
查找边缘
查找边缘的原因也是因为减少消耗，这样就可以只在边缘处进行超级采样，不必为全图进行采样了。...
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2015-05-02 13:56:24
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上篇讲到，如果用Gibbs Sampling方法来训练rbm会非常慢，本篇中介绍一下对比散度contrastive divergence， CD算法。
我们希望得到P(v)P(\textbf{v})分布下的样本，而我们有训...
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2015-04-26 00:04:25
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注意：$\alpha$和$\beta$已知，常用为（和LDA EM算法不同）1. 为什么可用LDA模型求解的目标为得到$\phi$和$\theta$假设现在已知每个单词对应的主题$z$，则可以求得$\theta$的后验分布，求期望得到$E(\theta)$作为每份文档的主题$E(\theta_{mk...
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2015-04-23 12:22:33
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本篇重点讲一下RBM模型求解方法，其实用的依然是梯度上升方法，但是求解的方法需要用到随机采样的方法，常见的有：Gibbs Sampling和对比散度(contrastive divergence, CD)算法。
RBM...
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2015-04-23 00:04:29
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Graph Cut的目标和背景的模型是灰度直方图，Grab Cut取代为RGB三通道的混合高斯模型GMM；建立模型是为了计算一个像素点分别属于目标和背景的概率，介个是为了建图的时候确定Gibbs能量的区域能量项，即图的t-link的权值。
3.1T-Link
单分布高斯背景模型认为，对一个背景图像，特定像素亮度的分布满足高斯分布，即对背景图像B，(x,y)点的亮度满足：IB(x,y) ~ N(...
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2015-04-21 18:13:24
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