1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 分类：目的是为了确定一个点的类别，具体哪些类别是已知的，常用的算法是KNN，是一种有监督学习。 聚类：是将一系列点分成若干类，事先没有类别的常用K-means算法，是一种无监督学习。 简述什么是监督学习与无监督学习。 监督学习 ...
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2020-05-07 18:15:01
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1 - Makdown学习 标题 三级标题 四级标题 字体 Hello, world! Hello, world! Hello, world! Hello, world! 引用 人生苦短，我学Python！（不是 分割线 图片 超链接 Java学习框架 列表 A B C A B C 表格 名字性别生 ...
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2020-05-06 22:02:25
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1. spring-boot-starter-parent 你的项目pom.xml文件中，应该存在如下代码： <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</ar ...
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2020-05-05 20:28:17
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vue h vue create learn vue ? Manually select features 选择下面的组件（空格为选中/取消）回车确认 使用 history mode 使用node sass 使用ESLint + Airbnb config 保存时检查代码 配置文件保存在单独的文件中 ...
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2020-05-05 00:42:39
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It's always important to test your code, especially if you're open-sourcing it for others to use. In this video, we'll learn how to use react-hooks-te ...
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2020-05-04 19:40:17
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机器学习算法的优点和缺点总结 1.正则化算法（Regularization Algorithms） 它是另一种方法（通常是回归方法）的拓展，这种方法会基于模型复杂性对其进行惩罚，它喜欢相对简单能够更好的泛化的模型。 例子： 岭回归（Ridge Regression） 最小绝对收缩与选择算子（LASS ...
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2020-05-04 15:53:05
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cmd -> $ netsh wlan show profiles // 会弹出电脑已经连接过的wifi名称。 $ netsh wlan show profile name="wifi名称"（可换成wifi名称）key=clearnetsh 找到安全设置-关键内容，后方就是wifi密码。 ...
Π-model 和 temporal ensemble 都出自论文 Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning，都是利用一致性约束（consistency regularization）来进行半监督学习（semi-supervised learn... ...
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2020-05-04 13:28:02
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1. scikit learn PCA类介绍 在scikit learn中，与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中。最常用的PCA类就是sklearn.decomposition.PCA，我们下面主要也会讲解基于这个类的使用的方法。 除了PCA类以外，最常用的PCA相关类 ...
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2020-05-03 20:29:40
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本篇参考：https://developer.salesforce.com/blogs/2018/07/which-streaming-event-do-i-use.html https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/platfor ...
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2020-05-03 00:46:44
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