# -*- coding: utf-8 -*- import bs4 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def getHTMLText(u ...
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2020-12-19 13:08:52
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import requests import openpyxl import matplotlib.pyplot as pl import numpy as np from lxml import etree from sklearn.preprocessing import PolynomialF ...
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2020-12-18 12:47:08
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import numpy as np import pandas as pd PATH_DES = '/Users/linxianli/Desktop/' df = pd.read_excel(PATH_DES + '工作簿1.xlsx') df.head() # 使用 sklearn 进行分层抽样 ...
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2020-12-17 12:01:00
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题目 方法一：动态规划 我们可以维护一个数组$dp[]$，$dp[i]$表示以$nums[i]$为结尾元素的最长上升子序列的长度。在计算$dp[i]$之前，我们已经计算出了$dp[0....i-1]$的值，考虑在$num[i]$之前的最长子序列的尾部加上$nums[i]$， $dp[j]$代表$nu ...
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2020-12-16 11:50:45
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删除DataFrame指定列有空值的行 1. `mydf.dropna(subset=['col1', 'col2'], inplace = True)` 2. ``` mydf = pd.DataFrame({ 'name' : ['Tom','Amy','John','George'], 'se ...
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2020-12-09 12:04:52
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一日一技：从列表中一次性筛选多个指定位置的数据Pandas的DataFrame在筛选列数据的时候，有一个非常方便的用法。假设现在有这样一个DataFrame：importpandasaspddata=[{‘name‘:‘kingname‘,‘age‘:20,‘salary‘:99999},{‘name‘:‘alice‘,‘age‘:30,‘salary‘:99999},{‘name‘:‘bob‘,
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2020-12-08 12:51:15
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用于多个图形画在同一画框中，以区分哪个图形属于哪个 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.plot(x ...
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2020-12-08 12:28:41
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JavaScript RegExp 对象有3个方法：test()、exec()、compile() test()：检测一个字符串是否匹配某个正则表达式，如果匹配成功，返回true，否则返回false； exec()：检索字符串中与正则表达式匹配的值，返回一个数组，存放匹配的结果；如果未找到，返回nu ...
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2020-12-08 12:19:14
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# 设置输出结果列对齐 pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide',True) pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['f ...
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2020-12-05 10:54:19
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某些公司经常有需求分华东、华南、华北等自定义区域，地图展现时就需要自定义边界，本文介绍如何通过自定义边界绘制地图。 1、geopandas绘制地图 根据上篇文章，geopandas绘图步骤很容易，直接展示绘图代码： import matplotlib as mpl import matplotlib ...
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2020-12-02 12:24:00
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