多线程学习 什么是线程 Java多线程的使用 什么是线程 这里先引用一下百度给出的概念 线程是系统能够进行运算调度的最小单位。他被包含在进程只中，是进程中的实际运作单位。 这里只摘取简单的引用，便于通俗的理解，毕竟百度百科上面的东西太过于专业化，专业名词太多。 上面有一个名词 ，这里解释一下进程 一 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-14 12:49:16
阅读次数：
70
官网手册:https://tcpreplay.appneta.com/wiki/tcprewrite man.html 恶意IP:http://www.jianshu.com/p/d3a2c4cda7a9 常用: 修改源IP 目的IP ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-13 18:13:25
阅读次数：
78
中文文档：https://github.com/weibocom/motan/wiki/zh_userguide#%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%AF%B4%E6%98%8E 微信公众号 ? JAVA程序猿成长之路 分享资源，记录程序猿成长点滴。专注于Java,Spring,Spring ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-13 13:00:35
阅读次数：
69
在写 Python 项目的时候，我们可能经常会遇到导入模块失败的错误：ImportError: No module named 'xxx'或者ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'。 导入失败问题，通常分为两种：一种是导入自己写的模块（即以 .py 为后 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-11 20:04:53
阅读次数：
80
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)，简称LDA,是一种经典的线性学习方法。在二分类问题上最早由Fisher提出，也称"Fisher判别分析"。 在主成分分析原理总结中，我们对降维算法PCA进行了总结。这里的LDA是另一种经典的的降维算法。使用PCA进行降维，我们 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-11 00:06:20
阅读次数：
110
1. 矩阵分解可以用来解决什么方法, 以及how? 利用矩阵分解来解决实际问题的分析方法很多，如PCA(主成分分析)、ICA(独立成分分析)、SVD(奇异值分解)、VQ(矢量量化)等。在所有这些方法中，原始的大矩阵V被近似分解为低秩的V=WH形式。这些方法的共同特点是，因子W和H中的元素可为正或负， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-10 22:12:43
阅读次数：
95
1. 直推式的PCA 基本步骤： 对样本数据进行中心化处理（这步操作比较重要，特别是对推导公式） 求样本的协方差矩阵； 对样本的协方差矩阵进行特征值分解，并通过前k个特征值对应的特征向量进行映射： PCA的优化目标是： X = D + N，即低秩矩阵D和独立同分布的Gaussian噪声； 1 def ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-10 22:12:25
阅读次数：
95
操作步骤 1、运行程序perfmon.exe ? 2、选择【用户自定义】-【新建】-【数据收集器集】 ? 3、自定义名称“test”，选择【手动创建】，然后【下一步】 ? 4、选择“性能计数器”，【下一步】 ? 5、用户可以根据具体情况，选择多长时间记录一次，然后点击【添加】选择需要记录的性能指标值 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-08 11:06:53
阅读次数：
109
1：HTTP请求头和响应头的格式 1：HTTP请求格式:<request-line><headers><blank line>[<request-body>]说明:第一行必须是一个请求行(request-line),用来说明请求类型,要访问的资源以及所使用的HTTP版本.紧接着是一个首部(heade ...
分类：
Web程序 时间：
2020-01-08 10:45:23
阅读次数：
98
一、PCA 二、MDS 三、Isomap 四、LocallyLinearEmbedding 五、FA 六、FastICA 七、t-SNE ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-08 00:16:45
阅读次数：
71
