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2019-12-07 01:07:25
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今天刚到的一个表 贴上来 之后慢慢完善 端口号 端口说明(服务) 攻击技巧(对应的漏洞) 21/22/69 ftp/tftp：文件传输协议 爆破嗅探 溢出；后门 22 ssh：远程连接 爆破OpenSSH；28个退格 23 telnet：远程连接 爆破嗅探 25 smtp：邮件服务 邮件伪造 53 ...
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2019-12-03 20:02:39
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PCA(主成分分析)方法浅析 降维、数据压缩 找到数据中最重要的方向：方差最大的方向，也就是样本间差距最显著的方向 在与第一个正交的超平面上找最合适的第二个方向 PCA算法流程 上图第一步描述不正确，应该是去中心化，而不是中心化 具体来说，投影这一环节就是：将与特征值对应的k个特征向量分别作为行向量 ...
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2019-11-30 21:07:21
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一、概述 【定义】如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 二、距离计算公式 两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫【欧式距离】 设有特征，a(a1,a2,a3),b(b1,b2,b3)，那么： $$\sqrt{(a1 b1 ...
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2019-11-30 13:38:37
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一、算法原理 KNN算法是机器学习中最基本算法之一，属于惰性学习算法的典例。惰性指模型仅通过对训练数据集的记忆功能进行预测，而不产生判别函数。 KNN算法本身很简单，归纳为如下几步：①选择近邻数量k和距离度量的方法②找到待分类样本的k个最近邻③根据最近邻类标进行多数投票 二、超参数(结合sklear ...
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2019-11-28 23:06:36
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均值：描述的是样本集合的中间点。 方差：描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均，一般是用来描述一维数据的。 协方差： 是一种用来度量两个随机变量关系的统计量。 只能处理二维问题。 计算协方差需要计算均值。 如下式： 方差与协方差的关系 方差是用来度量单个变量 “ 自身变异”大小的总体参数，方 ...
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2019-11-26 23:00:38
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在 skilearn 的手写数据集中，每个数据点都是 0 到 9 之间手写数字的一张 8*8 灰度图像。用 PCA 将其降维到二维，并可视化数据点，如下： 1、digits 数据演示： from sklearn.datasets import load_digits import matplotli ...
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2019-11-26 19:58:32
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join 拼接字符串 isupper 判断字符串是否全是大写 islower 判断字符串是否全是小写 endswith 查看字符串是否以某个内容结尾并返回布尔值 startswith 查看字符串是否以某个内容开头并返回布尔值 format 以赋值的方式格式化输出 format.map 以字典的方式格 ...
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2019-11-26 17:47:38
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基础类型补充 str 字符串 list 列表 tuple 元组 dict 字典 循环删除的坑 编码进阶 ...
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2019-11-26 13:30:43
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H3C常用配置命令 进入系统视图 system-view 配置设备名 sysname RouterA 保存配置 save 重启 reboot PCA?login:?root ；使用 root 用户 password:?linux；口令是 linux #?shutdown?-h?now ；关机 #?i ...
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2019-11-25 23:55:31
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