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搜索关键字:pca knn    ( 1752个结果
机器学习之主成分分析
主成分分析 (principal component analysis, PCA) 是投影法的典型代表。 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-07 18:49:59    阅读次数:131
(一)Django之虚拟环境
虚拟环境 一简介 一般一个项目一个环境,因为可能用到的包的版本不兼容,因此虚拟环境很有必要。 一是anaconda的虚拟环境 二是用virtualwrapper,用pip直接安装即可使用 pip install virtualenvwrapper-win linux下安装pip install vi ...
分类:其他好文   时间:2019-11-07 13:30:04    阅读次数:92
Centos7.6下Nginx+Uwsgi+Django部署
本人服务器是使用腾讯云Centos7.6.以下配置均在Root权限下操作。 1. python3 1.1 安装依赖包 1.2 下载Python3安装包 1.3 解压 1.4 配置编辑参数 1.5 编译和安装 2. 安装虚拟环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 创建存放虚拟环境的文件夹 2.3 更改.b ...
分类:其他好文   时间:2019-11-04 21:47:19    阅读次数:99
Introduction - What is machine learning
本文是吴恩达 (Andrew Ng)老师《机器学习》课程,第一章《绪论:初识机器学习》中第2课时《什么是机器学习?》的视频原文字幕。为本人在视频学习过程中逐字逐句记录下来以便日后查阅使用。现分享给大家。如有错误,欢迎大家批评指正,在此表示诚挚地感谢!同时希望对大家的学习能有所帮助。 ...
分类:系统相关   时间:2019-11-04 15:42:05    阅读次数:120
CIFAR-10数据集图像分类【PCA+基于最小错误率的贝叶斯决策】
CIFAR-10和CIFAR-100均是带有标签的数据集,都出自于规模更大的一个数据集,他有八千万张小图片。而本次实验采用CIFAR-10数据集,该数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类,每类6000张图。这里面有50000张用于训练,构成了5个训练批,每一批10000张 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-04 10:01:46    阅读次数:106
BFM模型介绍及可视化实现(C++)
BFM模型介绍及可视化实现(C++) BFM模型基本介绍 Basel Face Model是一个开源的人脸数据库,其基本原理是3DMM,因此其便是在PCA的基础上进行存储的。 目前有两个版本的数据库(2009和2017)。 官方网站: "2009" , "2017" 数据内容(以2009版本为例) ...
分类:编程语言   时间:2019-11-03 20:12:04    阅读次数:432
k-近邻(KNN) 算法预测签到位置
分类算法-k近邻算法(KNN): 定义: 如果一个样本在特征空间中的k个最相似 (即特征空间中最邻近) 的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别 来源: KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法 计算距离公式: 两个样本的距离可以通过如下公式计算,又叫欧氏距离,比如说 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-03 16:39:16    阅读次数:174
python3的linux环境编译安装
python3的linux环境编译安装 1.linux下安装软件的方式 选则yum工具,方便,自行解决软件之间的依赖关系,自动下载且安装 1.配置yum源 可以选择阿里云源,清华源等 2.yum的仓库目录: 3.清空yum缓存 4.生成新的阿里云的yum缓存 2.centos7下编译安装python ...
分类:编程语言   时间:2019-11-03 16:36:24    阅读次数:69
[转帖]IPC网络高清摄像机基础知识1(IPC芯片市场分析以及“搅局者”华为海思 “来自2013年”)
IPC网络高清摄像机基础知识1(IPC芯片市场分析以及“搅局者”华为海思 “来自2013年”) 2016-06-02 14:23:49 Times_poem 阅读数 9734更多 分类专栏: IPC网络摄像头基础知识 IPC网络高清摄像机基础知识1(IPC芯片市场分析以及“搅局者”华为海思 “来自2 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-30 13:39:53    阅读次数:76
机器学习--K近邻 (KNN)算法的原理及优缺点
一、KNN算法原理 K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法。 它的基本思想是: 在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较,找到训练集中与之最为相似的前K个数据,则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-29 00:14:38    阅读次数:194
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