为什么需要数据可视化信息的质量很大程度上依赖于其表达方式，同样的，对数据进行数据分析后，结果可视化可以帮助用户更好地理解数据信息，挖掘数据价值。数据可视化的本质就是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。数据和数据可视化是相辅相成的，数据赋予可视化以依据，可视化增加数据的灵活性。企业利用数据可视化可以更好更高效地提取有价值的信息。数据可视化的功能和
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2020-05-15 18:28:14
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我的引语 晚上好，我是吴小龙同学，我的公众号「一分钟GitHub」会推荐 GitHub 上好玩的项目，一分钟 get 一个优秀的开源项目，挖掘开源的价值，欢迎关注我。 项目中成长是最快的，如何成长，就是解决问题，因此遇到问题不要怕，正是到累计经验的时候。 什么？你没有项目可做！那就高仿做个项目。 今 ...
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2020-05-15 00:10:35
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背景 文本分类属于文本挖掘。文本挖掘从已知文本提取未知的知识，即从非结构的文本中提取知识。文本挖掘主要领域：搜索和信息检索；文本聚类；文本分类；Web挖掘；信息抽取；自然语言处理；概念提取。[1] 搜索和信息检索：存储和文本文档的检索，包括搜索引擎和关键字搜索。 文本聚类：使用聚类方法，对词汇，片段 ...
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2020-05-14 23:50:55
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CRM系统集成所有客户信息，并进行分析和整理，得出客户的价值和客户的需求，帮助销售人员进行识别，从而做好针对性地开发和维护，满足客户的需求，从而更好地促进成交。
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2020-05-13 14:00:12
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在这个信息化的时代，随着各种互联网技术的发展，企业数字化转型已经尤为重要。数字革命在全世界展开，数字化转型已经不是选择，而是唯一出路，企业只有数字化转型，尽快地跟上时代的潮流，才能在在各种企业的竞争中脱颖而出，成为行业的佼佼者。企业数字化转型是什么?十几年前，企业借助技术解决的是分工与管理效率的问题，单纯的提高员工的工作效率就可以，而现在的大数据时代，企业需要将数据上升到企业整体发展和转型的新动能
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2020-05-13 10:06:14
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################################# 爬虫数据分析的前景问题单独的爬虫是不行的，必须结合数据分析，数据挖掘，人工智能，大数据这些才可以数据分析就要使用Python，pandas库，就要使用画图工具，就要出报告，所以，爬虫下来进行数据分析还是有前景的，这是提供数据报告服务 ...
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2020-05-12 20:35:56
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IT，英文Information Technology的缩写，即信息技术。信息技术是一项基于计算机和互联网，用来提升人们信息传播能力的技术。 DT，英文是Data Technology的缩写，即数据技术。是对数据进行存储、清洗、加工、分析、挖掘，从数据中发掘规律的技术。DT让我们能够借助计算机的计算 ...
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2020-05-12 11:53:41
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 联系：分类与聚类都是通过预处理使得数据能基于一个分析目标而被整理。 区别：分类是有监督，靠的是学习； 聚类无监督，靠的是启发式搜索。 简述什么是监督学习与无监督学习。 有监督学习：事先知道训练样本的标签，通过挖掘将属于不同类别 ...
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2020-05-10 19:00:37
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如何进行金融行业数据分析与建模，是挖掘金融行业数据价值的重要手段。金融行业数据分析与建模方法主要包括七个重要环节，每个环节紧密相连。本文从中国农业银行“雅典娜杯”数据挖掘大赛看金融行业数据分析与建模方法。本文结合了博主、内部赛优秀团队以及外部赛冠/亚/季军的方案分享！赛题名称：贷款风险预测；问题描述... ...
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2020-05-10 01:01:50
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链接：https://pan.baidu.com/s/1inc53wfbJ_6dOKWp2LbGDA 提取码：gwy0 这本书和上学的时候学的数据挖掘导论有点像，很经典的一本书，伴我一点点熟悉了这个领域 ...
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2020-05-09 00:45:04
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