随着社会的发展，想要很多人都在学习编写软件，因此越来越多的人都开始重视编程语言。但是面对众多编程语言，很多人都会在Python和Java之间摇摆不定，不知道如何选择?Python、Java谁是更好的编程语言?为大家介绍一下。
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编程语言 时间：
2020-12-22 12:16:54
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图源：unsplash贾科莫·卡萨诺瓦说：“不犯错的人一事无成。”没有人能从不犯错，尤其是在软件开发这一“艰难”的领域。有的错误严重些，有的错误没有那么大的影响力。错误是始终存在的。无需为犯错而担忧，事实上，犯错使我们成长。以下一些错误是很典型的问题，几乎每个人都经历过，从中吸取经验，在通往优秀开发人员的道路又进一步。假如你没有，那么请从别人的错误中学习。人生中没有如此多的时间来一一经历所有的错误
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2020-12-22 12:12:01
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图源：unsplash笔者曾经是一名长跑运动员，当开始编程之后，我发现二者有许多相似之处。于是，我将自己运动员时期的一些训练习惯应用到了当前的“耐力活动”——编程之中，其中之一便是“使用训练日记”。编程领域的知识是广而深的。无论从事了一个月、一年、十年，或是更长时间的编程工作，对于每个编程员来说，编程都意味着要学习大量知识并不断在技能上取得进步。从这个意义上来说，所有编程员永远都在“训练”中。训练
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2020-12-22 11:46:07
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图源：pixabay数据科学领域在过去20年经历了巨大的变革。其发展是惊人的，每个人都深受影响。前几年，每个计算机科学专业的学生都渴望得到数据科学领域的职位，甚至许多其他教育背景的人也被数据科学所深深吸引着。数据科学的应用程序覆盖了所有行业，与此同时也无疑增加了对数据科学家的需求。但是如今趋势正在变化。对数据科学家的需求大不如前。即使有此需求，那些人要么缺乏技能，要么缺乏经验。为何数据科学失去了自
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2020-12-22 11:42:56
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图源：pixabay作为一切科学的基础，数学在数据科学领域也占据着重要地位。如果你是一名数据科学爱好者，一定想过这些问题：·我可以在几乎没有数学背景的情况下，成为一名数据科学家吗？·在数据科学中，哪些基本的数学技能是重要的？有很多好用的包可以用来构建预测模型，或生成数据可视化。一些最常用的描述性分析和预测性分析包包括：Ggplot2、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、
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2020-12-22 11:40:33
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图源：unsplash最近几周，谷歌反复发送提醒，说笔者的谷歌硬盘容量已经接近极限。从前，笔者很少想到到谷歌会限制存储容量，该公司在数据收集方面的潜力似乎是无限的，不会出现丧失运行能力或负担过重的情况。然而事实是，自从2014年开始使用电子邮件账户以来，无休无止的时事通讯和新闻发布已经堆满了邮箱，谷歌分配给免费用户的15G内存几乎已经满了。我多么想删除收件箱里的每一封邮件，然后重新开始。但那里储存
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2020-12-21 11:54:01
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图源：unsplash上世纪90年代初，Python面世了。近30年来，关于它的“炒作”一直没有少过。当然，编程界花了至少20年的时间才认识到它，但自那以后，它的流行程度远远超过了C、C#、Java甚至Javascript。尽管Python目前在数据科学和机器学习领域，以及某些程度上在科学和数学计算领域占据着主导地位，但与Julia，Swift和Java等新语言相比，它确实有其劣势。是什么让Pyt
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2020-12-21 11:52:59
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本章将介绍函数,极限,无穷大和无穷小,连续性与导数,偏导数,方向导数,梯度等高等数学基本概念. 这些概念贯穿本书的各个章节,也是理解人工智能算法的基础数学知识. 梯度下降算法是机器学习领域的重要算法,是应用最广泛的优化算法之一. 在本章综合实例中将重点介绍梯度下降法及其应用实例,并通过Python语 ...
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2020-12-21 11:08:12
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去年阿里提出 Serverless 架构，并利用其新一代研发架构，减少了大量研发人员对基础设施和运维的关注。对前端开发者而言，他们只需写几个函数即可实现后端业务逻辑，推动业务快速上线，让整个前端研发效能提升 50%。
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2020-12-21 11:00:14
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前言 由于我的工程实践项目是关于安全工具sqlmap的复现，难以进行建模，故借用学生选课系统完成本篇博客。 用例建模 用例（Use Case）的核心概念中首先它是一个业务过程（business process），经过逻辑整理抽象出来的一个业务过程，这是用例的实质。在待开发软件所处的业务领域内完成特定 ...
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2020-12-19 13:00:35
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