“Attention，Attention，还是Attention，看了三篇顶会论文，现在CVPR、ICCV都这么好发了么，随随便便加个Attention就算了不得的创新点？”这是曾经有段时间实验室大家读paper后很统一的的槽点。你可能还在通过不断增加卷积层、池化层、全连接层以尽量让自己的网络结构“看起来”和别人的不太一样，也可能还在琢磨怎么从图像分割领域“借”点东西过来应用于图像识别领域。对于很
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2020-12-24 12:15:30
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图片来源：codeburst@webrealizerJavaScript的世界正在快速发展。前端开发(和网络开发)的世界正在以极快的速度发展。如今，如果不借助前端或Webpack、ReactHooks、Jest、Vue和NG元素，你会很快被远远抛下。不过，情况正在发生改变。尽管开发人员和技术人员在前端领域中的数量逐年上升，生态系统却有标准化的趋势。新技术和工具的出现正在改变当下的规则。总体趋势肯定
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2020-12-23 12:43:36
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在机器学习和统计领域，线性回归模型是最简单的模型之一。这意味着，人们经常认为对线性回归的线性假设不够准确。例如，下列2个模型都是线性回归模型，即便右图中的线看起来并不像直线。图1同一数据集的两种不同线性回归模型若对此表示惊讶，那么本文值得你读一读。本文试图解释对线性回归模型的线性假设，以及此类线性假设的重要性。回答上述问题，需要了解以下两个简单例子中线性回归逐步运行的方式。例1：最简单的模型从最简
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2020-12-23 12:42:59
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如何为移动开发选择技术栈？源自|2muchcoffee译者|王强编辑|Yonie选择合适的技术栈是移动应用开发领域中最关键的决策之一。你选择的技术栈将为你开发的移动应用提供基本的功能、可扩展和可维护性。选择技术栈时应该注意项目的类型、预期投入市场的时间和创意的可行性。原则上来说，选择何种技术栈取决于产品的设计目标。例如，跨平台方法对于初创公司来说会是一个很好的解决方案，而原生开发适合构建具有出色性
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2020-12-23 12:42:41
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图片来源:ChristinaMorillo/pexels.com人工智能与机器学习是IT行业的新兴热门领域。虽然有关其发展安全性的讨论日益增多，但开发人员仍在不断扩展人工智能的能力与存储容量。如今，人工智能已远远地超出科幻小说中的构想，成为了现实。人工智能技术广泛应用于处理分析大量数据，由于其处理的工作量及工作强度明显提高，因此这些工作今后无需人工操作。例如，人工智能被应用于分析学中以建立预测，帮
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2020-12-23 12:42:10
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Android开发者该如何提升自己？ 说说我的两点建议： 1、横向发展：（适合有自己专精技术的人） 在自己擅长领域深入钻研的同时，会Hybrid开发（Flutter，RN，H5）之外，会web开发、微信小程序等，再过5年你也完全不用担心找工作。但是，这确实比较难，全栈容易发展成全菜，就是啥都知道，啥 ...
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2020-12-23 12:35:15
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公链赛道竞争越来越激烈，NGK似乎在开发之初就意识到这条路有多艰难，所以会在别的项目比拼扩容、高TPS时，另辟蹊径找到区块链存储公链的发展之路。 在技术层面，NGK运用的DPOSS机制和存储系统能够保持公链的公平性和稳定性；在商业层面，NGK目前已经不止是停留在商业应用公链领域，它要做的是高储存超级 ...
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2020-12-23 12:15:30
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程序员书库（ID：CodingBook）猿妹编译综合自：https://dzone.com/users/3859449/milanm.html一些开发人员总是问我是否应该阅读书籍，应该阅读哪些书籍等问题，虽然开发人员可以从不同类型的教程或者示例中可以学到很多东西，但没有什么可以取代一本好书，一本书，特别是一本好书，将为你提供某个特定领域的完整概述，并从作者的角度从头开始讲解深入，这有助于你成为一名
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2020-12-23 12:04:47
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程序员书库（ID：CodingBook）猿妹编译链接：https://www.kdnuggets.com/2019/09/famous-deep-learning-courses-schools-2019.html目前，深度学习已经成为数据科学领域最热门的技能，我们可以利用大量的文章、课程等资源入门深度学习，但是想要拿下深度学习并不是一件简单的事，它有太多的应用程序，一个人无法在短时间内学到所有的
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2020-12-23 12:04:32
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原创猿哥程序员书库2019-09-09程序员书库（ID：CodingBook）猿妹编译链接：https://cmdlinetips.com/2019/01/free-python-books-for-data-science/Python如今正被广泛应用于数据科学领域，如果你对学习Python感兴趣，并且想把它应用于数据科学，这里有很多书籍和资源可供你选择，并且都是免费的。下面是学习Python用
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2020-12-23 12:04:15
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