对于深度学习的网络模型，希望其速度快，内存小，精度高。因此需要量化指标来评价这些性能，常用的指标有：mAP（平均准确度均值，精度指标）， FPS（每秒处理的图片数量或每张图片处理需要时间，同样硬件条件下的速度指标） ， 模型参数大小（内存大小指标）。 1.mAP (mean Avearage Pre ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-03 20:12:53
阅读次数：
201
CVPR 2019 论文解读 | 小样本域适应的目标检测 成对训练 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-02 14:27:25
阅读次数：
301
canny canny的目标有3个 低错误率 检测出的边缘都是真正的边缘 定位良好 边缘上的像素点与真正的边缘上的像素点距离应该最小 最小响应 边缘只能标识一次,噪声不应该标注为边缘 canny分几步 滤掉噪声 比如高斯滤波 计算梯度 比如用索贝尔算子算出梯度 非极大值抑制 上一步算出来的边缘可能比 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-30 21:34:03
阅读次数：
98
《深度学习实践:计算机视觉》主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践，以Python 3为 开发语言，并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。主要内容包括：OpenCV入门、深度学习框架 介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等，涉及到的深度学习框架包括 PyTo ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-28 14:35:31
阅读次数：
843
[TOC] metrics 评价方法 注意，在多分类问题中，评价方法是逐个类计算的，不是所有类一起算，是只针对一个类算，每个类别有自己的指标值！ TP , FP , TN , FN 概念 TP = 预测为positive 且ground truth和预测一致 FP= 预测为positive 且gro ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-21 23:27:45
阅读次数：
103
微信公众号： "AIKaggle" 欢迎建议和拍砖，若需要资源，请公众号留言; "如果你觉得AIKaggle对你有帮助，欢迎赞赏" Boosting算法的前世今生（下篇） [TOC] 本系列文章将会梳理Boosting算法的发展，介绍Boosting算法族的原理，框架，推导等，Boosting算法的 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-21 18:56:21
阅读次数：
184
轮廓是定义或限定形状或对象的边或线，是机器视觉中的常用的概念，多用于目标检测、识别等任务。 关于OpenCV轮廓操作，尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题，相关文章比较少，正好最近用到，因此将其总结成文。 本文主要介绍OpenCV的查找轮廓函数findContours()绘制函数drawCon ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-21 10:36:59
阅读次数：
117
目标检测 搬砖一个ALPR自动车牌识别的环境参考License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios@https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/10863363.html@https:/ ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-19 12:11:33
阅读次数：
312
Computer Vision；Active Shape Models；翻译：主动外观模型；1995 ...
分类：
移动开发 时间：
2019-09-18 13:19:05
阅读次数：
199
Adaboost是boost提升算法中的一种，Boosting算法是将“弱学习算法“提升为“强学习算法”的过程，主要思想是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。一般来说，找到弱学习算法要相对容易一些，然后通过反复学习得到一系列弱分类器，组合这些弱分类器得到一个强分类器。Boosting算法要涉及到两个部分，加法 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-15 01:13:00
阅读次数：
97
