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博客索引
数学 "莫比乌斯反演" "杜教筛" ...
分类:其他好文   时间:2019-12-11 21:26:25    阅读次数:75
绘制Gaussian Distribution曲线的三种方式
高斯分布数学公式 $$f(x)=\frac{1}{ \sqrt{2\pi\sigma} } \cdot e^{ \frac{ (x \mu)^2}{2\sigma^2}}$$ 期望(平均数):μ 标准差$:σ$, 方差$σ^2$为。 当$\mu=0$和$\sigma=1$时候称为: 标准正态分布 。 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-04 13:11:50    阅读次数:157
Octave添加Package的问题
背景 用Octave绘制高斯正太分布的时候需要用到函数normpdf(),提示需要安装statistics包。 虽然Octave可以替代Matlab,但两者之间还是有区别的。Octave默认的安装包比Matlab更小,所以某些工具以Package形式存在。当用到这些模块再自行导入。 Octave包 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-01 11:33:18    阅读次数:369
keras实现mnist数据集手写数字识别
一. Tensorflow环境的安装 这里我们只讲CPU版本,使用 Anaconda 进行安装 a.首先我们要安装 Anaconda 链接:https://pan.baidu.com/s/1AxdGi93oN9kXCLdyxOMnRA 密码:79ig 过程如下: 第一步:点击next 第二步:I A ...
分类:其他好文   时间:2019-11-28 11:47:02    阅读次数:88
高斯混合模型
假设每个簇的数据都符合高斯分布,当前数据呈现的分布就是各个簇的高斯分布叠加在一起的结果 用多个高斯分布函数的线性组合来对数据分布进行拟合 生成式模型 核心思想 每个单独的分模型都是标准高斯模型,其均值$\mu_i$和方差$\sum_i$是待估计的参数。此外,每个分模型还有一个权重参数$\pi_i$。 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-24 15:26:38    阅读次数:64
[USACO10HOL]赶小猪题解
"题目链接" 貌似没有卡我精度? 这道题跟 "这道" 的思路和做法都挺像的,也是期望+高斯消元 设$f_u$为一个点期望的经过次数,那么我们可以发现,炸弹在每个点爆炸的概率其实就是$f_u p/q$,求出每个点的$f_i$即可得到最终的答案,显然,每个点的期望是由相连的点的期望决定的,$du_x$为 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-24 10:17:27    阅读次数:74
Opencv的线性滤波和非线性滤波
线性滤波 :方框滤波 均值滤波 高斯滤波 非线性滤波: 中值滤波 双边滤波 这几个滤波都是起模糊作用 去除噪点 不废话了 下面是代码 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 #include<string> 4 using nam ...
分类:其他好文   时间:2019-11-23 21:42:44    阅读次数:47
EM 算法(三)-GMM
高斯混合模型 混合模型,顾名思义就是几个概率分布密度混合在一起,而高斯混合模型是最常见的混合模型; GMM,全称 Gaussian Mixture Model,中文名高斯混合模型,也就是由多个高斯分布混合起来的模型; 概率密度函数为 K 表示高斯分布的个数,αk 表示每个高斯分布的系数,αk>0,并 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-18 18:18:47    阅读次数:84
八皇后
今天手撕八皇后。 问题背景:八皇后问题最早是由国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出。之后陆续有数学家对其进行研究,其中包括高斯和康托,并且将其推广为更一般的n皇后摆放问题。八皇后问题的第一个解是在1850年由弗朗兹·诺克给出的。诺克也是首先将问题推广到更一般的n皇后摆放问题的人之一。1874 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-18 12:32:30    阅读次数:82
时间复杂度
时间复杂度的含义 它定性描述该算法的运行时间(度娘原话) 翻译成人话,就是程序的运行时间 时间复杂度的作用 举个栗子 几百年前,高斯巨佬还在上小学。一天,课堂乱哄哄的,老师灵机一动(脑子抽筋),布置了一道计算题——1+2+…+100=? 一般人都暴力计算,老师也不例外,1+2=3,3+3=6...4 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-16 17:21:06    阅读次数:68
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