X ~ ：随机变量X的取值和其对应的概率值P(X = ) 满足正态分布（高斯函数） 很多随机现象可以用正态分布描述或者近似描述 某些概率分布可以用正态分布近似计算 正态分布（又称高斯分布）的概率密度函数 numpy中 numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, s ...
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2019-11-01 20:05:45
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半监督支持向量机（S3VMs） 今天我们主要介绍SVM分类器以及它的半监督形式S3VM，到这里我们关于半监督学习基础算法的介绍暂时告一段落了。之后小编还会以论文分享的形式介绍一些比较新的半监督学习算法。让我们开始今天的学习吧~ 引入 支持向量机（SVM）相信大家并不陌生吧？但是如果数据集中有大量无标 ...
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2019-11-01 09:19:31
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题目链接：http://poj.org/problem?id=1753 题意：经典开关问题，和poj1222一样，进行两次高斯消元即可，只用初始化的时候改一下初始状态。可能存在无解或多解的情况，多解要枚举自由变元的所有状态。 AC代码： ...
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2019-10-31 18:17:01
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题目链接：https://vjudge.net/problem/POJ-1681 题意：类似于poj1222，有n×n的01矩阵，翻转一个点会翻转其上下左右包括自己的点，求最少翻转多少点能使得矩阵全0。 思路： 同样的可以枚举第一行的状态，这里不说了。 用高斯消元法来解这道题，每个点的状态表示一个变 ...
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2019-10-31 13:24:51
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题目链接：https://www.luogu.org/problem/P4783 题意：求矩阵的逆。 思路：高斯消元法求矩阵的逆，n为400，卡常，我是开了O2优化才AC的。。 AC代码： ...
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2019-10-30 14:01:53
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一、核心思想：由部分估计整体 二、具体分析 （1）先举一个最简单的例子，如下： 转换成更专业一点的就是：现在有一个样本分布为A，我们从这个样本分布中获得了一部分样本a，极大似然就是要利用这部分a来估计A的分布； 做法就是对A构建模型，模型参数为Q，然后再构建极大似然函数表示在何种模型参数Q下可以最大 ...
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2019-10-28 13:00:03
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八皇后，回溯与递归（Python实现） 八皇后问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出 。以下为python语言的八皇后代码，摘自《Python基础教程》，代码相对于其他语言，来得短小且一次性可以打印出92种结果。同时可以扩展为九皇后，十皇后问题。 问题：在一个 棋盘上，每一行放置一个皇后旗子， ...
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2019-10-28 12:47:10
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很好懂的一张图。也可见高斯序贯模拟的局限性：要求原始数据场服从高斯分布，或者是经过正态变换（N-S normal-score）后服从高斯分布。 ...
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2019-10-26 13:29:57
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将所有字符串建一个ac自动机，用f[i]表示随机字符串匹配到第i个字符的概率，可以转移到某些字符，如果这个点是末尾那么他只能转移到自己且概率为1，高斯消元即可（另外还有一个有趣的做法，因为精度要求不高，可以直接对这个矩阵自乘50次得到的就是结果） 1 #include<bits/stdc++.h> ...
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2019-10-26 13:23:31
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预期逻辑顺序： 最小二乘原理（大约一小段） 最小二乘历史由来， 最小二乘法公式形式（以一次函数为例） 最小二乘估计分析 最小二乘性质，特点 高斯分布 t分布 加入正则化的考量（Hilbert空间，kernel方法，表示定理） 拉普拉斯正则化最小二乘 以上大致框架，回头慢慢补细节 涉及知识，概率论数理 ...
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2019-10-26 01:11:22
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