一 算法描述1、随机选取k个对象作为初始簇中心；2、计算每个对象到簇中心的距离，将每个对象聚类到离该对象最近的聚簇中去；3、计算每个聚簇中的簇均值，并将簇均值作为新的簇中心；4、计算准则函数；5、重复（2）、（3）和（4），直到准则函数不再发生变化。二源码分析
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2014-07-16 21:20:48
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K-means是一种聚类算法，其要求用户设定聚类个数k作为输入參数，因此，在执行此算法前，须要预计须要的簇的个数。如果有n个点，须要聚到k个簇中。K-means算法首先从包括k个中心点的初始集合開始，即随机初始化簇的中心。随后，算法进行多次迭代处理并调整中心位置，知道达到最大迭代次数或中性收敛于固定...
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2014-07-16 20:04:42
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///利用opencv提供的函数cvKMeans2()实现图像聚类
///////运行环境：VC6.0+opencv1.0
///////////////使用的时候，改变flag的初始值，即可实现对灰度图、彩色图基于色彩的聚类，以及根据位置和色彩对彩色图像聚类。
////////////////最后结果显示的时候请注意pResult 和pResult3
#include "cv.h...
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2014-07-13 16:35:15
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1 概述
该瞅瞅MapReduce的内部运行原理了，以前只知道个皮毛，再不搞搞，不然怎么死的都不晓得。下文会以2.4版本中的WordCount这个经典例子作为分析的切入点，一步步来看里面到底是个什么情况。
2 为什么要使用MapReduce
Map/Reduce，是一种模式，适合解决并行计算的问题，比如TopN、贝叶斯分类等。注意，是并行计算，而非迭代计算，像涉及到层次聚类的问题就不...
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2014-07-12 21:31:22
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这是一个按照图片颜色深浅的聚类算法 1 function [ result ] = my_kcluster_random( imgAddress ) 2 %UNTITLED Summary of this function goes here 3 % Detailed explanation g.....
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2014-07-11 18:47:45
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最近做图像的时候，突然有个idea，需要进行聚类，其实算法很简单，但是当时很急，就直接使用了scipy的cluster。
使用起来其实很简单，但是中文的文章很少，所以就简单的介绍一下，感兴趣的也可以自己去看一下英文的文档：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/cluster.html。
这是我从stackoverflow看到的一个demo，如果只是...
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2014-07-08 19:25:48
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项目原理概述利用sqoop将数据从MySQL导入到HDFS中,利用mahout的LDA的cvb实现对输入数据进行聚类,并将结果更新到数据库中。数据流向图如下mahout算法分析输入数据格式为的matrix矩阵,key为待聚类文本的数字编号，value为待聚类文本的单词向量Vector, Vector...
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2014-07-07 10:43:16
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转载请注明：电子科技大学EClab——落叶花开http://www.cnblogs.com/nlp-yekai/p/3816532.html困惑度一般在自然语言处理中用来衡量训练出的语言模型的好坏。在用LDA做主题和词聚类时，原作者D.Blei就是采用了困惑度来确定主题数量。文章中的公式为：perp...
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编程语言 时间：
2014-07-02 18:03:38
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归一化：可以将大量重复特征聚合为单一特征，降低重复带来的相似度差异。方法: Vx = Vx /abs(v1)+...abs(Vn)词干处理：(变形词，同意词，近义词聚合) 减少特征的重复性 imaging-images buy-bought 我-俺 早餐-早饭.......停用词：（弱特征）大量出现的没有实际特征意义的虚词，副词，语气词等 I ,am, is ,a,an,always 我，啊，了...
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2014-07-02 10:41:28
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在聚类中我们经经常使用到EM算法（i.e. Estimation - Maximization）进行參数预计, 在该算法中我们通过函数的凹/凸性，在estimation和maximization两步中迭代地进行參数预计，并保证能够算法收敛，达到局部最优解。PS：为了不在11.11这个吉祥的日子发bl...
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2014-07-02 09:56:51
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