以下内容是本作者从官网中看相应的教程后所做的demo，其体现了作者对相关知识点的个人理解。。作者才疏学浅，难免会有理解不到位的地方。。还请各位读者批判性对待。。。
本文主要介绍在Json数据的序列化与反序列化的过程中我经常用到的三种工具的基本使用方法，及其他们之间
的比较。。。希望能够对读者们有一些帮助。。。
这里介绍到的三种解析与生成Json数据的方法分别是：标准JSON解析...
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Web程序 时间：
2014-04-27 20:36:19
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苹果的验证机制：
Appstore上的应用都采用了DRM（digital rights management）数字版权加密保护技术，直接的表现是A帐号购买的app，除A外的帐号无法使用，其实就是有了数字签名验证，而app的破解过程，实质也是去除数字签名的过程。去除过程包括两部分，如下所示：
ipa文件都是使用苹果公司的FairPlay DRM技术进行加密保护
app...
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移动开发 时间：
2014-04-27 20:23:19
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单例模式建议保证某个对象仅仅只有一个实例，当只有一个对象来协调整个系统的操作时，在计算机系统中，线程池、缓存、日志对象、对话框、打印机、显卡的驱动程序对象常被设计成单例，总之，选择单例模式就是为了避免不一致状态，避免政出多头。
下面是单例模式的类图：包括的private和static修饰的实例instance、一个private的构造函数、一个static的getInstance函数
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编程语言 时间：
2014-04-27 20:10:52
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一、动态内存分配与释放
1、为什么要使用动态内存分配，下面看一个实例，关于超市中购买记录的一段程序
#include
#include
struct Product
{
char name[128];
int price;
};
struct Product pro[1000]; //1000有限制，所以要使用动态内存分配
struct Prod...
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编程语言 时间：
2014-04-27 19:49:01
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在Zygote的诞生一文中init进程是如何一步步创建Zygote进程的，也了解了Zygote的进程的作用。Zygote进程的诞生对于整个Java世界可以说有着”开天辟地“的作用，它创建了Java虚拟机，并且繁殖了Java世界的核心服务system_server进程，在完成Java世界的初创工作以后，Zygote并没有死去，它只是暂时的沉睡（socket事件堵塞）在那里，一旦有需要（有客户端请求的...
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2014-04-27 19:13:55
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整个Erlang/OTP生态系认的目的就在于构建稳定、容错的系统。
应用是Erlang对相关模块进行打包的一种手段。打包的目的并不在于发布，而在于使这些模块成为一个整体。有一部分OTP应用仅仅是提供他人调用的库代码，但大部分应用都具有自己的生命周期：启动，完成预设任务，最后关闭。部分应用可以同时运用多个实例，另一些应用仅限一个。...
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移动开发 时间：
2014-04-27 19:12:30
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函数定义方式：
1.function fun1(){alert("fun1");} //函数就是一个非常特殊的对象，是一个Function的实例，其实在内存中存储的操作是通过一个键值对来存储的。
2.由于函数是一个对象，所以可以通过如下方式定义
var fun2 = fun1; //通过函数拷贝给fun2完成赋值，但fun1、fun2这两个引用并没有指向同一个对象(虽然他们指向的对象的内...
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Web程序 时间：
2014-04-27 19:04:26
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对于没有排序功能的集合来说，都可以使用java.util.Collections.sort()方法进行排序，它除了集合对象以外，还需要提供一个比较器。如果列表中的元素全部都是相同的类型，并且这个类实现了Comparable接口，就可以简单的调用Collections.sort()方法，如果这个类没有实现comparable接口，那么可以创建一个比较器传递一个Comparator实例作为Sort（）...
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2014-04-27 19:03:01
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大型业务系统面临的主要问题就是高并发性和事务访问，客户端的数量与服务器端的分布式对象数量存在一定程度的正比关系，客户端数量越多，服务器端分布式对象也就越多，如何解决这种高并发的问题也就成了企业级架构首先要解决的问题。EJB作为一种服务器端分布式组件，为我们提供了应对策略。
EJB提供了两种管理大量分布式对象的策略：实例池化和激活。下面分别对EJB组件模型中的三种模型进行一些分析。
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数据库 时间：
2014-04-27 18:37:17
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人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。
人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成，其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出)，并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。
适合神经网络学习的问题：
实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
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其他好文 时间：
2014-04-27 17:51:08
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