PRML exercise 1.8: To derive mean: change of variable z = x - u, use symmetry To derive variance: differentiate normaliation condition (integrate to 1 ...
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2016-04-11 07:02:03
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1.确认偏误（confirmation bias) 万万没想到:用理工科思维理解世界 (万维钢, loc. 291-291) (或称肯证偏误、验证性偏见) 是个人无论合乎事实与否，偏好支持自己的成见、猜想的倾向。由此，人们在脑中选择性地回忆、搜集有利细节，忽略矛盾的信息，并加以片面诠释。 2.搞科研
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2016-03-03 21:05:19
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// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include
#include
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"
#include "cxcore.hpp"
#include "m...
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2016-02-24 12:45:53
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降维 参考网址http://dataunion.org/20803.html 【低方差滤波 (Low Variance Filter)】需先对数据做归一化处理 【高相关滤波】认为当两列数据变化趋势相似时，它们包含的信息也相似 【随机森林】对目标属性产生许多巨大的树，然后根据对每个属性的统计结果找到信
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2016-02-18 11:32:53
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做这个题目之前有必要好好了解一下浮点数的有关知识，怎样将浮点数转换为十进制形式，以及怎样将十进制形式转化为浮点数整个32位分为3部分：sign：符号位，1 bit，0为正，1 为负Exponent(bias)：指数部分 8 bits 存储格式为移码存储，偏移量为127Mantissa(fractio...
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2016-01-26 17:56:36
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怎么区分哪些措施对我们有用呢?----首先根据learning curve来判断你的问题是high bias or variance当你的算法是high bias问题时，如果你get more training examples是没有用处的，这时我们就不要浪费时间在get5 more trainin...
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2015-12-17 17:38:47
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画learning curves可以用来检查我们的学习算法运行是否正常或者用来改进我们的算法，我们经常使用learning cruves来判断我们的算法是否存在bias problem/variance problem或者两者皆有。learning curves上图是Jtrain(θ)与Jcv(θ)...
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2015-12-16 22:54:22
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Linear regression with regularization当我们的λ很大时，hθ(x)≈θ0,是一条直线,会出现underfit；当我们的λ很小时(=0时)，即相当于没有做regularization,会出现overfit;只有当我们的λ取intermediate值时，才会刚刚好。那...
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2015-12-16 19:30:21
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软件失败的用语：缺点（defect）故障（fault）问题（problem）错误（error）事件（incident）异常（anomaly）偏差（variance）失败（failure）矛盾（inconsistency）特殊（feature）缺陷（bug）产品说明书产品说明书（product spe...
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2015-12-10 11:05:32
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1. 理论 图片的转换就是将图片中的每个像素点经过一定的变换，得到新像素点，新像素点组合成一张新的图片。 改变图片对比度和亮度的变换如下： 其中α和β被称作增益参数(gain parameter)和偏差参数(bias parameter)，分别控制对比度和亮度。 2. 实现代码 使用上述公式实现改变...
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2015-12-05 14:10:24
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