原文：http://www.zhihu.com/question/27068705机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)有什么区别和联系？修改最近在学习机器学习，在学到交叉验证的时候，有一块内容特别的让我困惑，Error可以理解为在测试数据上跑出来的不准确率 ，...
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2015-11-28 13:34:35
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如何实现逻辑非(negation)上次我们实现了逻辑与与逻辑或运算，现在来看看逻辑非运算的实现如左上图所示，我们只有一个x1输入，还有一个bias unit(+1),如果我们将weights设为10,-20的话，则我们的hΘ(x)=g(10-20x1)。计算右上角的表格可以得出函数的值与逻辑非函数的...
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2015-11-25 22:22:48
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建立smo.m% function [alpha,bias] = smo(X, y, C, tol)function model = smo(X, y, C, tol)% SMO: SMO algorithm for SVM%%Implementation of the Sequential Min...
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2015-11-25 15:02:35
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In my understanding, factor analysis is a method developed to avoid the mass estimation of the variance-covariance matrix when doing Markowitz Allocat...
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2015-11-20 21:43:19
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In my understanding, factor analysis is a method developed to avoid the mass estimation of the variance-covariance matrix when doing Markowitz Allocat...
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2015-11-18 00:41:43
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Understanding the Bias-Variance Tradeoff：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html 偏差与方差(Bias and Variance)：http://blog.csdn.net/u013802188...
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2015-11-06 00:03:09
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http://blogs.msdn.com/b/ericlippert/archive/2007/10/17/covariance-and-contravariance-in-c-part-two-array-covariance.aspxC# implements variance in two ...
偏置和方差参考资料：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html http://www.cnblogs.com/kemaswill/Bias-variance 分解是机器学习中一种重要的分析技术。给定学习目标和训练集规模，它可以把一种学习....
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2015-09-12 16:06:39
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package com.leegh.parameterization/** * @author Guohui Li */class Personclass Student extends Personclass C[+T](val args: T)trait Friend[-T] { def ma....
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2015-09-02 09:19:34
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Booststrap aggregating （有些地方译作：引导聚集），也就是通常为大家所熟知的bagging。在维基上被定义为一种提升机器学习算法稳定性和准确性的元算法，常用于统计分类和回归中。而Boosting在维基中被定义为一种主要用来减少偏差（Bias）和同时也可降低方差（Variance...
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2015-08-16 21:16:33
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