C:\Users\lenovo\Desktop\总结\Python\超市营业额.xlsx 这个文档自己创建就可以,以下几篇文章仅作为参考 import pandas as pd import copy # 设置列对齐 pd.set_option("display.unicode.ambiguous_ ...
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2020-05-07 19:26:09
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# C:\Users\lenovo\Desktop\总结\Python # 读取 Excel 文件并进行筛选 import pandas as pd # 设置列对齐 pd.set_option("display.unicode.ambiguous_as_wide",True) pd.set_opti ...
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2020-05-07 19:22:16
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# 直接生成时间索引，支持str， datetime.datetime rng=pd.DatetimeIndex(['12/1/2017','12/2/2017','12/3/2017','12/4/2017','12/5/2017']) print(rng,type(rng)) print(rng ...
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2020-05-06 01:28:02
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```python import pandas as pd # 两个数据类型：Series = 索引+一维数据、DataFrame = 行列索引+二维数据 Series类型：一组数据及与之相关的数据索引组成 # pd.Series(values, index=[]) # index自定义索引 Dat... ...
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2020-05-04 19:42:43
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数据采集利用各种手段获取数据,数据样式不限制,但一般而言是形如excel或者csv这样的表格格式。数据采集:urllib,requests数据解析:Xpath,BS4,正则表达式数据持久化存储:pd.to_csv,pd.to_excel,MySQL,Redis数据预处理一般而言,数据分析和数据挖掘领域的处理的数据都是海量的数据,这样的数据难免会出现问题。数据预处理占到数据挖掘工作的60%,这是最重
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2020-05-03 00:58:59
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本月月初在职员工表（20来列，身份证、银行卡号等），本月离职员工表（10来列，计时、计件等），不考虑本月入职员工表，求下月月初在职员工表。 Python，import pandas as pd，两个pd.DataFrame为a和b，有共同列姓名，求差集a-b。我的方法是只有姓名列参与差集。 c=se ...
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2020-05-02 21:05:56
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视频地址：建议看B站与好看视频，抖音不支持4K第一集：B站：https://www.bilibili.com/video/BV1ZZ4y1W7AN/（04月30日发布）。百度好看视频：https://haokan.baidu.com/v?pd=bjh&vid=7506092207113900718&fr=bjhauthor&type=video&pd=pcshare
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2020-05-01 11:09:15
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s = pd.Series(['Tom', 'William Rick', 'John', 'Alber@t', np.nan, '1234','SteveMinsu']) s.str#不能对series对象使用str处理函数，必须转换成pandas.core.strings.StringMetho ...
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2020-05-01 11:07:00
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unsorted_df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7], columns=['col2','col1']) 8.1 按索引进行排序（sort_index()） ### 按索引排序，需要指定轴和方向，默认为列 ...
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2020-05-01 10:40:49
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Excel选中区域，排除序号、姓名等列，复制Ctrl+C。 Python，import pandas as pd，读取剪切板并赋值给变量df，df.groupby('部门').sum()。若要避免部门变为index，df.groupby('部门',as_index=0).sum()。 如果要点人头， ...
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2020-04-30 21:08:52
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